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학위논문 상세정보

외기온도 예측을 이용한 건물에너지제어 알고리즘 원문보기
Building energy control algorithms by using outdoor air temperature prediction

  • 저자

    윤형범

  • 학위수여기관

    국민대학교 대학원

  • 학위구분

    국내석사

  • 학과

    기계공학과

  • 지도교수

  • 발행년도

    2003

  • 총페이지

    x,56 p.

  • 키워드

    외기온도 예측 건물 에너지 제어 알고리즘;

  • 언어

    kor

  • 원문 URL

    http://www.riss.kr/link?id=T8948795&outLink=K  

  • 초록

    본 논문은 건물의 냉방용 전력수요 증가에 따른 전력요금 급증을 감소시키기 위하여 방안을 모색하기 위하여 수행된 연구에 관한 것으로 다음과 같은 결과를 얻었다. 사무용 빌딩을 대상으로 외기온도 예측을 이용한 건물 에너지 제어 알고리즘을 개발하고 그 유효성을 확인하기 위하여 공조시스템을 구성하는 각 구성요소들의 수학적 모델을 기초로 동적 시뮬레이션 프로그램을 개발하였으며 이 프로그램이 제어 알고리즘의 개발과 성능 시험에 유효함을 확인하였다. 외기온도 예측 알고리즘을 이용해 얻은 예측 외기온도를 이용하여 예냉 및 최적 기동·정지 운전이 가능한 알고리즘을 개발하였으며 개발된 프로그램을 사용해 성능을 확인한 후 경제성분석을 하였다. 경제성분석 결과 전력수요 감소 및 전력요금 절감 가능성을 확인하여 개발된 에너지 제어 알고리즘이 효과적으로 사용될 수 있음을 확인하였다.


    Without the sacrifice of comfort, reduction of energy bills at the building can be reduced by applying the advanced control algorithms. The appropriate distribution of the electric power consumption depending on the time of the day may reduce electric bills for the building. In this study, an optimum start/stop algorithm and a precooling algorithm by using an outdoor air temperature prediction algorithm were developed. Simulation results showed that these algorithms are effective to reduce the electric bills at the building.


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