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학위논문 상세정보

개인식별을 위한 혈관의 패턴매칭 알고리즘에 관한 연구 원문보기
A Study on the Vein Pattern Matching Algorithm for Person Identification

  • 저자

    鄭東哲

  • 학위수여기관

    명지대학교

  • 학위구분

    국내석사

  • 학과

    電氣工學科

  • 지도교수

  • 발행년도

    1998

  • 총페이지

    i, 31 p.

  • 키워드

    개인식별 혈관 패턴매칭 알고리즘;

  • 언어

    kor

  • 원문 URL

    http://www.riss.kr/link?id=T8948835&outLink=K  

  • 초록

    본 논문은 손등의 정맥패턴을 이용한 개인식별의 한방법으로서 저대역 필터링(Lowpass Filtering)과 고대역 필터링(Highpass Filtering) 처리 후 가중치를 적용한 원형정합 알고리즘과 KS(Kolmogorov Smirnov) statistic을 이용한 매칭의 알고리즘을 개선한 방식, 그리고 정맥의 세선화 처리 후 분기점의 좌표, 정맥의 길이, 정맥 가지 사이의 분기 각도등의 특징벡터를 이용한 인식방법을 제안한다. 전처리 과정에 있어서, 원시영상의 혈관부위와 바탕부위의 gray scale이 혼재한 상태에서 저대역 필터링과 고대역 필터링을 적용한 결과 기타 다른 전처리 방식보다 우수하게 영상을 강화시킬 수 있음을 확인하였다. 특히 가중치를 이용한 원형정합 방식과 KS statistic방식을 이용한 결과를 비교 분석하고, 정맥의 특징벡터를 이용한 방식의 장, 단점을 제시하고자 한다.


    This thesis presents the vein pattern matching algorithm for person identification. Three different methods will be represented and compared : weighted matching algorithm, matching algorithm by using KS(Kolmogorov Smirnov) statistic, and matching algorithm by using three characteristic vectors, coordinate of vein branch point, length of vein branch from branch point to other branch point or end point, and angle between vein branches. In preprocessing, it is hard to differentiate the vein and the background region by using histogram without enhancement of the input image. In order to solve this problem, applying lowpass and highpass filters compared to other preprocessing methods, better result can be obtained. Experiment will show that the weighted matching is a best result among the three methods. But this method requires much amount of data, therefore future work is the reduction of the data with the high identification rate.


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