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학위논문 상세정보

동영상에서 움직이는 화자의 실시간 분할 및 추적 알고리즘 원문보기
Realtime Segmentation and Tracking Algorithm for Moving Speaker in Video Sequence

  • 저자

    김한메

  • 학위수여기관

    명지대학교

  • 학위구분

    국내석사

  • 학과

    電子工學

  • 지도교수

  • 발행년도

    2001

  • 총페이지

    iii, 44 p.

  • 키워드

    동영상 분할 추적알고리즘;

  • 언어

    kor

  • 원문 URL

    http://www.riss.kr/link?id=T8949050&outLink=K  

  • 초록

    본 논문에서는 동영상 데이터에서 움직이는 화자를 배경으로부터 빠르게 분할하고, 그 움직임을 실시간으로 추적하여 계속적으로 화자만을 추출하는 알고리즘을 제안하였다. 하드웨어 구현과 실시간 처리가 가능하도록 간단한 방법만을 사용하여 알고리즘을 단순화하였으며 크게 "화자 분할" 단계와 "움직임 추적" 단계로 나누어 처리하였다. 화자 분할 단계에서는 시간 축 상에 이웃한 두 영상의 차를 통해 얻은 움직임 정보와 영상의 밝기 정보를 이용하여 배경으로부터 화자를 분할하고, 분할된 화자로부터 기준 마스크 영상을 생성하였다. 움직임 추적 단계에서는 전역 탐색 BMA를 기본으로 하되 움직임 추적이 불필요한 블록들은 알고리즘에서 제외함으로써 고속으로 화자의 움직임을 추적하고, 그에 따라 마스크 영상을 변형함으로써 계속적으로 화자만을 표시할 수 있도록 하였다. 최종적으로 CCD 카메라와 프레임 그래버, 컴퓨터로 구성되는 실시간 처리 시스템을 구현하여 여러 동영상 데이터에 대해 실험한 결과, 제안한 알고리즘이 실시간으로 움직이는 화자를 분할하고, 그 움직임을 계속적으로 추적하여 화자만을 표시하는 결과 영상 시퀀스를 얻을 수 있음을 확인하였다.


    In this paper, we propose the algorithm that continuously extracts the moving speaker in the video sequence by segmenting the moving speaker from background and tracking the movement in realtime. In order to reduce the computation time and hardware complexity, we simplify the algorithm. And divide it into the segmentation step of the moving speaker and the tracking step of the speaker's motion. In the segmentation step, we create the basic mask image based on the information of segmented area that separates the moving speaker using the motion information obtained from difference picture method and the illuminance information of the basis frame from the background. In the tracking step, we could track the moving speaker by using simple full search block matching algorithm based on the mask image. And the computation time can be reduced by discarding the blocks which are classified into the unuseful blocks. Therefore it is possible to indicate moving speaker continuously as changing the mask image. Finally, we make the realtime processing system which consist of CCD camera, frame grabber and computer. As a result of simulation we have observed that the proposed algorithm provides a good moving speaker segmentation and tracking result.


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