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학위논문 상세정보

事務所 建築의 工事費 豫測모델에 關한 硏究 원문보기
A Study on the Cost Prediction Medel of Office Building

  • 저자

    洪性輝

  • 학위수여기관

    명지대학교

  • 학위구분

    국내석사

  • 학과

    建築工學科 建築工學

  • 지도교수

  • 발행년도

    1999

  • 총페이지

    viii, 122 p.

  • 키워드

    사무소건축 공사비 예측모델;

  • 언어

    kor

  • 원문 URL

    http://www.riss.kr/link?id=T8949414&outLink=K  

  • 초록

    프로젝트 초기단계에서 공사비를 예측하고 예산을 수립하는 과정은 프로젝트의 계획과 설계 및 수주전략수립, 효율적인 공사수행 등 프로젝트 전반에 걸친 의사결정에 중대한 영향을 미치므로 합리적인 방법에 의해 실제공사와의 오차를 최대한으로 줄일 수 있도록 정확하게 이루어져야 한다. 그러나 프로젝트의 기획 및 초기 기본설계단계에서의 공사비예측은 발주자의 개략적인 요구사항을 바탕으로 한 극히 제한적이고 불명확한 공사정보를 가지고 수행되므로 실제공사비와 일정수준의 오차가 발생하는 것은 감수할 수 밖에 없으며, 다만 그 오차의 허용범위를 가능한 한 적게 하여 정도를 높이는 것이 중요한 관건이다. 본 연구에서는 프로젝트의 기획 및 초기 기본설계단계에서 활용할 수 있는 사무소건축의 구조형식별 건축공사 공사비예측모델을 개발하기 위해, RC조, SRC조, S조 중·고층 사무소건축을 대상으로 각 구조형식별로 총 30개의 건물특성 및 공사비에 대한 도급금액내역을 건설회사의 견적담당자와 FAX 및 전화를 이용한 간접 면담조사를 통하여 수집하고, Excel을 이용하여 건축구조형식별 공사비특성을 통계적으로 비교·분석한 결과, 다음과 같은 결론을 얻었다. 1) 공사비에 영향을 미치는 정량적인 변동요인으로는 지하면적, 지상면적, 연면적, 기준층면적으로 파악되었으며, 정성적인 변동요인으로는 지하 공법, 외벽마감재료의 종류, 내부마감 등급으로 분석되었다. 2) 회귀분석을 통하여 도출된 사무소건축의 건축공사비(단위:천원) 산출식은 다음과 같다. 단, X₁: 지하면적, X₂: 지상면적, X₃: 연면적, X₄: 기준층면적을 의미한다. (단위:㎡) ① RC조 Yrc = 151αX₁+97βX₂+(134.32+149 γ)X₃+128X₄+810,691 기초 및 토공사 보정계수(α) = 토류벽:0.87, S.C.W:1.30 외부마감 보정계수(β) = 판넬류:0.95, 화강석:1.02 내부마감 보정 계수(γ)=A등급:1.36, B등급:1.00, C등급:0.74 ② SRC조 Ysrc = 241αX₁+159βX₂+(153.45+133 γ)X₃+2,412X₄+90,231 기초 및 토공사 보정계수(α) = 토류벽:0.96, S/Wall:1.17 외 부마감 보정계수(β) = 판넬류:0.80, 화강석:1.10 내부마감 보정계수(γ)=A등급:1.30, B등급:1.00, C등급:0.76 ③ S조 Ys = 435αX₁+162βX₂+(188.21+149γ)X₃-767X₄-2,934,518 기초 및 토공사 보정계수(α) = 토류벽:0.72, S/Wall:1.18 외부마감 보정계수(β) = 판넬류:0.85, 화강석:1.10 내부마감 보정계수(γ)=A등급:1.13, B등급:1.00, C등급:0.67 3) 본 연구에서 제안된 예측모텔에 의한 예상공사비는 실제 검증대상 건물의 건축공사비와 RC조는 ±1%. SRC조는 ±5% 정도의 오차율을 보이고 있어 예측모델로서의 유용성을 충분히 가지고 있다. 또한, 공사비 점유율 비교에서 본 연구에서 제안된 예측모델은 실제건 물들의 공사비점유율을 잘 반영하고 있는 것으로 나타나, 공사비 점유율을 분석, 예측하는데 유용한 도구로서 활용될 수 있을 것이다.The Process of estimating and budgeting in early stage of project is very important for planning, design, bidding strategy and effective execution of the project. So it must be developed by reasonable method in order to reduce the variance between planned and actual cost. But estimating and budgeting in planning and preliminary design phase have inevitable variance between planned and actual because the imformation for project is limited and owners needs are not fully identified during early phase of the project. The purpose of this study is to develop the model for forecasting construction cost of office building which can be used in planning and preliminary design phase. The characteristics of buildings and contract amount were collected by indirect interview with estimators in construction company by fax and phone. The collected data for office building was classified by its type of structure(i.e RC, SRC, S). The sample size of each category of structure was 30 respectively. And these data were analyzed by statistical methos using EXCEL. The results are follows 1) It was found that quantitative factors affecting construction cost were basement area, total area ,and typical floor area. And qulitative factors affecting construction cost were the methos of foundation, earthwork and the degree of exterior, interior finish. 2) The formula for estimating construction cost of office building was derived by using regression analysis. (X_1 : Sum of the area under ground, X_2 : Sum of the area above ground, X_3 : Total area of building, X_4 : The area of typical floor, Unit : m^2) ① RC Yrc = 151 α X_1 + 97β X_2 + (134.32 + 149 r )X_3 + 128X_4 + 810,691 weighting factor for foundation and earthwork(α) = Lagging wall:0.87, S.C.W:1.30 weighting factor for exterior finish (β) = Pane1:0.80, Granite:1.02 weighting factor for interior finish ( r ) = Grade A:1.30 , Grade B:1.00, Grade C:0.74 ② SRC Ysrc = 241 α X_1+ 159βX_2+ (153.45 + 133 r )X_3+2,412X_4+90,231 weighting factor for foundation and earthwork(α) = Lagging wal1:0.96, S.C.W:1.17 weighting factor for exterior finish (β) = Pane1:0.80, Granite:1.10 weighting factor for interior finish ( r ) = Grade A:1.30 , Grade B:1.00, Grade C:0.76 ③S조 Ys = 435 α X_1 + 162βX_2 + (188.21 + 149 r )X_3 - 767X_4 - 2,934,518 weighting factor for foundation and earthwork(α) = Lagging wall:0.72, S.C.W:1.18 weighting factor for exterior finish (β) = Panel:0.85, Granite:1.10 weighting factor for interior finish ( r ) = Grade A:1.13, Grade B:1.00, Grade C:0.67 3) The estimated construction cost based on the formula proposed in this study was compared with the actual construction cost of office building to testfy the usefulness of the formular. The results showed error rate by the range of ±1% for RC, ±5% for SRC. This shows the usefulness of the formula proposed in this study. It was also found that this formula was useful in reflecting the portion of construction cost of office building. So it can be used as a tool to analyze and forecast the portion of construction cost for office building.


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