본문 바로가기
HOME> 논문 > 논문 검색상세

학위논문 상세정보

유전자 발현 데이터 분석 연구 원문보기
(A) study on gene expression data analysis

  • 저자

    이상필

  • 학위수여기관

    仁濟大學校 大學院

  • 학위구분

    국내석사

  • 학과

    데이터정보학과 데이터정보학 전공

  • 지도교수

  • 발행년도

    2003

  • 총페이지

    iv, 23p.

  • 키워드

    유전자 데이터 분석 발현 데이터;

  • 언어

    kor

  • 원문 URL

    http://www.riss.kr/link?id=T8952908&outLink=K  

  • 초록

    본 논문에서는 DNA(deoxyribonucleic acid)와 유전자 발현 데이터(gene expression data)에 관해 설명하고 cDNA 마이크로어레이(microarray) 데이터를 정제하는 방법인 Normalization을 논의한다. 또한 유의한 유전자를 찾는데 유용한 방법 중 하나인 SAM(Significance Analysis of Microarrays)을 소개하고, SAM에 비하여 강건해진 MSAM(modified SAM)을 제안한다. 실제자료와 모의 자료를 이용하여 오류율을 비교한 결과 MSAM이 SAM보다 낮은 오류율을 보였다.


    In this paper, DNA(deoxyribonucleic acid) and gene expression data are described and Normalization methods refining cDNA microarray data are discussed. SAM(Significance Analysis of Microarrays) is a general method for finding significant genes. We propose MSAM (modified SAM) which is more robust than SAM. Using real and simulated data, it was found that MSAM is better than SAM in FDR.


 활용도 분석

  • 상세보기

    amChart 영역
  • 원문보기

    amChart 영역