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학위논문 상세정보

Boundary Extraction of Brain Tumor in MRI Images Using Active Contour Models (Snakes) : Active Contour Models (Snakes)를 이용한 MRI 뇌 영상에서 종양의 경계선 추출 원문보기

  • 저자

    김령주

  • 학위수여기관

    Graduate School, Inje Univ.

  • 학위구분

    국내박사

  • 학과

    Department of Medical Image Science

  • 지도교수

  • 발행년도

    2003

  • 총페이지

    viii, 45p.

  • 키워드

    경계선 추출 Snakes 다이나믹 프로그래밍 개니 에지 디텍터 Boundary Extraction 스네이크;

  • 언어

    eng

  • 원문 URL

    http://www.riss.kr/link?id=T8952942&outLink=K  

  • 초록

    본 연구의 목적은 Active Contour Models(Snakes: 스네이크)을 이용하여 Magnetic Resonance Imaging(이하 MRI이라 함) 영상에서 자동 혹은 반 자동으로 뇌에 경화를 가지고 있는 환자의 병변의 정확한 윤곽선을 찾는데 있다 . 기존의 스네이크가 가진 여러 가지 문제 중 에너지 최적화 문제를 다이나믹 프로그래밍(Dynamic programming)을 이용하여 개선하였으며 이미지 세기(image force)로 캐니 에지 디백터(Canny edge detector)의 값을 이용하여 스네이크가 잡음이 덜 민감하도록 하였다. 또한 스네이크를 자동으로 초기화하기 위한 방법으로 Hough Transform과 Projection등을 제시하였다. 그리고 병변의 윤곽선의 추출로 객관적인 수치 즉 면적, 중심 좌표, 둘레의 길이 등을 계산하고 2차원 슬라이스에서 나온 결과로 3차원으로 재구성하여 병변의 전체적인 모양을 볼 수 있도록 하였다. 본 연구에서 얻어진 결과는 환자의 질병의 진행 정도를 판단하거나 치료를 위한 분석에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.


    The main purpose of this study is automatically or semi- automatically to detect contour of lesions using Active Contour Models(Snakes) in MRI image of brains of multiple sclerosis patients. Several algorithms proposed trying to solve various problems such as noise trap , snake initialization, energy function optimization, concavity issues , etc. We have improved energy- minimization problem of snakes using Dynamic programming and noise trap using Canny edge detector . Also for initialize snakes,we suggested Hough Transform and Projection method. The area, perimeter and center coordinates are calculated and visualized shape of tumor in 3D from 2D slices of which number is eight and number of snaxels is twenty using OpenGL in contour extraction . We expect that the proposed method in this paper could be aid to the analysis of treatments and indicate the progression of the disease.


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