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학위논문 상세정보

DSP(TMS320VC33)를 이용한 다기능 영상 처리 보드 설계 및 영상 필터 알고리즘 개발 원문보기
(The) Development of Image Filter Algorithms and Multi-function Image Processing Board Design using DSP(TMS320VC33)

  • 저자

    하홍수

  • 학위수여기관

    昌原大學校 大學院

  • 학위구분

    국내석사

  • 학과

    전자공학과

  • 지도교수

  • 발행년도

    2003

  • 총페이지

    xii, 90p.

  • 키워드

    DSP TMS320VC33 영상처리보드 영상 필터 알고리즘 영상신호;

  • 언어

    kor

  • 원문 URL

    http://www.riss.kr/link?id=T9471516&outLink=K  

  • 초록

    본 논문은 DSP(TMS320VC33)를 이용하여 영상 처리 범용 보드를 구현하고, 여러 가지 영상 처리 필터들을 처리하는 것에 관한 연구이다. 우리는 CCD카메라로부터 입력되는 영상 신호를 A/D Converter(SAA7111)를 이용하여 디지털 신호로 변환 하였으며, 이러한 영상 신호는 DSP(TMS320VC33)에서 처리하였으며, D/A Converter(ADV7176A)를 통하여 결과영상을 확인 할 수 있게 하였다. 각 부분의 제어신호 발생과 초기화 과정은 DSP(TMS320VC33)에서 발생하는 신호를 받아 CPLD(EPM7256ATC144)의 내부에서 제어하도록 설계하였다. 또한, 영상 처리 보드를 Stand alone으로 사용가능 하도록 DSP(TMS320 VC33)를 Bootloader방식(Flash Rom)으로 사용할 수 있게 제작하였다. 그리고 영상 처리 필터의 알고리즘은 DSP(TMS320VC33) 탑재에 앞서 PC에서 시뮬레이션을 수행하여 결과를 확인하였다. 영상 처리 필터는 일반적으로 노이즈 제거에 사용되는 smooth 필터와 경계 검출과 강화를 위한 shapening 필터로 구분하여 적용하였으며, 기하학적 변형을 추가적으로 적용하였다. 이러한 필터들는 대조적인 특성을 가지는 두가지 영상에 적용하였다. 적용분야로는 이동로봇이 장애물을 인식하여 자율적으로 주행하기 위한 영상이며, 다른 하나는 의학분야에서 사용되는 영상을 분석하는데에 적용하였다. 본 논문에서는 이러한 연구 결과에 의하여 DSP를 이용한 영상 처리 기법과 적용분야가 상이한 두가지 영상에 대한 여러 가지 필터의 적용 결과를 보였다. 또한 적용분야와 환경이 다른 영상처리에 대한 예를 제시하였다.


    In this paper, we implement general image processing board using DSP(TMS320VC33) and a study on image filters. We convert input signal into digital signal, this signal is processed on DSP(TMS320VC33), and D/A converter(ADV7176A) appear result. The control signal generations on each parts and initialization process is designed which are internal control on CPLD(EPM7256ATC144) also, we designed the image processing board for stand alone form which DSP(TMS320VC33) are able to bootload by flash rom. And the algorithms of image processing filter ascertain the result of simulation on PC, before load DSP(TMS320VC33). Generally, image processing filters is classify; smooth filter ofr remove noise and shapening filter for edge detection. We used filters of smoothing, shapening and additionally geometric filter. Application parts of filters is two types of collative images. One is image of robot which are ability to recognize obstacles and moving automatically to destination, the other is application of image analysis from medical appliances. According to the reseach results, we present two results in this paper; the image processing techniques using DSPs and result of apply several image filters to images of collative application part. Therefore, we propose example for image processing on different environment and application.


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