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학위논문 상세정보

문맥기반 산술부호화를 이용한 정지영상 압축 시스템 원문보기
Still Image Compression System using Context-based Arithmetic Coding

  • 저자

    이제명

  • 학위수여기관

    호서대학교 대학원

  • 학위구분

    국내석사

  • 학과

    컴퓨터공학과 멀티미디어전공

  • 지도교수

  • 발행년도

    2004

  • 총페이지

    vii, 82p.

  • 키워드

    정지영상 문맥기반 산술부호화 영상압축시스템;

  • 언어

    kor

  • 원문 URL

    http://www.riss.kr/link?id=T10040771&outLink=K  

  • 초록

    본 논문은 문맥기반 산술부호화(Context-Based Arithmetic Coding)를 이용한 정지영상 압축 시스템의 설계 및 구현에 대하여 소개한다. 시스템은 문맥기반 산술부호화를 수행하여 50:1 이상의 높은 정지영상 압축률을 보여주고 있다. 문맥은 비트평면에 나타나는 비트들을 문맥모델로 파악하여 문맥값을 구성한 것이다. 산술부호기는 구성된 문맥값 확률을 이용하여 부호화한다. 시스템의 입력 모드는 분할(Segmentation) 모드와 ROI(Region Of Interest) 모드로 구성된다. 분할 모드는 입력 영상을 문자 부분과 배경 영상 부분으로 분할하여 입력한다. ROI 모드는 입력 영상을 관심영역과 그 밖의 영역으로 구분하여 입력할 수 있게 한다. 현재 시스템이 나타내는 높은 압축률은 일반 JPEG, David S. Taubman의 JPEG2000, Morgan 사의 JPEG ToolBox 시스템들과 충분히 비교할 수 있는 수준이다. 시스템은 그 밖에 칼라 변환, 다운샘플링, 그레이코드, 서브밴드내에서의 코드블록 분할, Bit-plane Coding을 수행하여 압축률을 향상시킨다.


    In this paper, we propose a still image compression system using context-based arithmetic coding. The system shows 50:1 high compression ratio using context-based arithmetic coding. The context is constructed in the bit-planes by organizing the bits into context composing of context model. The arithmetic coding performs the high compression by the context probability. The input of the system consists of a segmentation mode and ROI(Region Of Interest) mode. In segmentation mode, the input image is segmented into a foreground consists of letters and a background consists of the remaining region. In ROI mode, the input image is represented by the region of interest window. The high compression ratio show that proposed system is competent among the JPEG, JPEG2000 system developed by David S. Taubman, JPEG ToolBox system developed Morgan company products currently in the market. This system also uses Color Conversion, Downsampling, Graycode, Codeblock Division in Subband, Bit-plane coding to improve the compression ratio.


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