본문 바로가기
HOME> 논문 > 논문 검색상세

학위논문 상세정보

객체 정보를 이용한 개인화된 웹 로그 추출 기법 원문보기
(A) Personalized Extraction Method using Object Information

  • 저자

    김민숙

  • 학위수여기관

    高麗大學校 大學院

  • 학위구분

    국내석사

  • 학과

    컴퓨터공학전공

  • 지도교수

  • 발행년도

    2004

  • 총페이지

    viii, 29p.

  • 키워드

    객체정보 개인화 웹 로그;

  • 언어

    kor

  • 원문 URL

    http://www.riss.kr/link?id=T10042565&outLink=K  

  • 초록

    웹 서버를 통해 처리되는 모든 일련의 과정을 로그로 남기는데, 이를 웹로그라고 한다. 웹 로그에는 웹 사이트의 오류나 방문자 분석 등 다양한 정보를 담고 있다. 웹 서버로부터 수집되는 웹 로그는 IP 주소로 유일하게 사용자를 식별하는데, 이는 유동 IP인 경우 사용자 식별이 어렵고, 요청 페이지인 URL로 방문자의 관심도 및 패턴을 분석하기 때문에 페이지 내의 클릭 이벤트에 의한 방문자 관심도 및 패턴을 분석하기가 어렵다. IP주소로 사용자를 식별하는 부분이 어렵기에 이를 개선하기 위해서 세션 정보와 사용자 아이디를 이용하여 XML 형식의 개인화된 웹 로그를 생성하여 DB에 기록하는 기법이 제안되었다. 이 기법은 사용자를 식별할 수 있고 웹 서버로부터 수집되는 웹 로그 파일과 비교하여 좀 더 개인화된 서비스가 가능하지만 이 역시 URL 단위로 로그가 기록되기 때문에 해당 페이지 내의 클릭 이벤트에 의한 방문자의 관심도 및 패턴측정이 어렵기에 개인화 서비스에는 분명 한계가 있다. 그리고 배너 등 외부 사이트의 링크 부분을 클릭 했을 시 로그에 기록되지 않으며, 사이트 내의 외부 모듈(외부 HTML/CGI 등)등이 사용된 곳은 웹 로그 파일이 생성조차 되지 않으므로 측정이 불가능 하다. 또한 플래시 파일등 페이지 내에서 동적 컨텐츠를 클릭 하였을 경우 로그에 기록 되지 않으므로 방문자의 클릭 이벤트에 의한 구체적인 개인별 행동 패턴을 분석하기 어려워 개인화 서비스에 문제가 있다 이러한 부분을 해결하고자 본 논문에서는 세션과 URL 중심의 로그 기록방식에 사용자가 관심 있는 객체를 클릭하면 해당 URL과 객체(클릭 이벤트의 검출, 외부 이동 링크, 플래시와 같은 동적 컨텐츠 등)를 세션 단위로 1:1로 매핑하여 기록함으로서 방문자의 행위 및 관심 패턴을 실시간으로 분석 가능하도록 하여 개인화를 위한 효율적인 로그기록 방식을 관찰하였다.


    All the processes and transactions handled by web server are stored in a form of log file. This is called a "Web log". The web log contains various information, such as web server errors descriptions and analysis of visitor's trends and patterns. Web servers identify visitors information based on their IP addresses. However if users use dynamic IP addresses, it is impossible to distinguish users. Also, patterns and interests of users are analyzed based on the URL address requested, therefore it is impossible to analyze patterns based on the click event within a web page. In order to overcome restriction of identifying users with dynamic IP address, personalized web log by using XML technique, which stores history of user patterns in a database by utilizing session and ID information, has proposed. This technique allows to identify users efficiently and provides more personalized services compare to collecting web log from the web servers, however this technique still collects pattern information of users based on the URL requests, therefore the limitations of identifying click event within pages still remains and full extent of the personalized services are not achieved. In addition to these limitations, the information of user selecting on banners or external links are not recorded and it is impossible to measure external modules (external HTML/CGI) within a site since they do not generate web log file. Also, the click events of dynamic contents, such as flash files within a page are not recorded, therefore it is not enough to analyze detailed information of personal activities and patterns, which causes difficulties in providing personalized services. To overcome these restrictions, this thesis suggests method of 1:1 mapping between URL and objects (Extract information of click events, external links and dynamic contents such as flash files) in addition to traditional session and URL log method. This technique records session information of the URL and objects when user click on the objects of interests. These information can be used to analyze activities of the users and patterns in real time mode which can be regarded as an efficient log record technique to provide personalized services.


 활용도 분석

  • 상세보기

    amChart 영역
  • 원문보기

    amChart 영역