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학위논문 상세정보

한국어 질문 응답 시스템을 위한 질문 유형과 응답 패턴의 분석 원문보기
Analysis of Question Types and Answer Patterns for Korean Question-Answer System

  • 저자

    김성우

  • 학위수여기관

    호서대학교 벤처전문대학원

  • 학위구분

    국내석사

  • 학과

    컴퓨터 응용 기술 전공

  • 지도교수

  • 발행년도

    2002

  • 총페이지

    48p.

  • 키워드

    한국어 질문응답 질문유형 응답패턴;

  • 언어

    kor

  • 원문 URL

    http://www.riss.kr/link?id=T10050923&outLink=K  

  • 초록

    본 논문은 자연어 질문에 대한 정확한 응답을 찾아내는 방법에 관하여 기술한다. 다양한 사용자의 질문의 유형을 분석하고, 그 유형에 따른 응답의 패턴을 구축한다. 질문에서 추출한 질의어들을 기반으로 검색엔진을 이용하여 검색한 문서들과 작성된 응답 패턴과의 매칭 여부를 검사하여 일치하는 답을 찾아낸다. 설문 조사에 의하여 질문을 수집하고, 수작업으로 질문 유형을 분류하였다. 질문 유형 별로 질문들을 선택하여 그 질문에 포함된 질의어들과 예상 응답을 키로 하여 검색하여 결과로 나온 문서로 응답의 패턴을 만들었다. 이 패턴들을 이용하여 새로운 질문에 대한 응답을 찾아내고 찾아낸 응답의 정확도를 계산함으로써 질문의 유형과 응답 패턴 타당성을 평가한다.


    This paper describes a method for finding correct answer about user's question with natural language. We analyze the question, classify the question type and construct answer patterns according to this question type. When user asks a question with natural language, the search engine collects related documents on the web using queries which are extracted from user's question by the system and the answer patterns are compared with these documents by QA pattern matching. Finally the system pinpoints answer boundaries precisely and identifies the answer from the documents. We collected the proper questions by users' survey, classified question types manually and used the extracted queries from the question and virtual answer in order to construct answer patterns. We apply these patterns and question types to find the answer from new question and evaluate the precision of the results.


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