본문 바로가기
HOME> 논문 > 논문 검색상세

학위논문 상세정보

다국어 음성인식을 위한 자동어휘모델 생성에 관한 연구 원문보기
(A) Study on the Automatic Lexical Acquisition for Multilingustic Speech Recognition

  • 저자

    윤춘덕

  • 학위수여기관

    호서대학교 대학원

  • 학위구분

    국내박사

  • 학과

    컴퓨터공학과 음성인식전공

  • 지도교수

  • 발행년도

    2002

  • 총페이지

    viii, 128p.

  • 키워드

    다국어 음성인식 자동어휘모델;

  • 언어

    kor

  • 원문 URL

    http://www.riss.kr/link?id=T10051011&outLink=K  

  • 초록

    컴퓨터 기술과 음성분야의 진보적 변화는 음성인식이 현실적인 활용 분야에 지대한 관심을 불러 일으켜 오고있다. 그러나, 현실세계에서 음성인식에 있어서 가장 효과적이고 기술적으로 보안되어야 할 분야는 대용량 연속음성인식 분야로서 최근까지는 연구 속도가 느리고 연구에 많은 비용이 지불되는 노력이 진행되어져 오고있다. 이러한 일련의 중요한 과정은 음성인식의 정확성과 더불어 언어와 음성을 모델링 하는데 강조되어진다. 그러나 실제적 음성인식은 제한된 자원으로 실시간 처리가 요구되고 실행되어져야 한다. 본 연구에서는 이러한 문제를 효과적으로 해결하기 위한 방안으로 다국어 어휘 모델을 생성하기 위한 처리 절차를 제안하고 이를 적용하여 음성인식률을 향상시키기 위한 연구에 있다. 이는 대상언어들이 가지고 있는 다양한 발음의 형태와 국제화된 언어의 형태로 구성된 언어가 대화와 정보를 획득하는 수단으로 이용되고 있기 때문에 이를 해결하기 위한 과제가 선행되고 표준화가 필요하게 되었다. 이러한 다국어로 구성된 많은 문제를 해결하기 위하여 음성인식과정인 단어수준, 음운수준 과정중에서 다국어를 인식하여 이에 해당되는 어휘를 자동 생성하여 어휘모델을 생성해내는 IPE(International Phonetic Engine)을 구현하고, PLI(Phonetic Language Identity)과정을 거쳐 한국어와 영어의 음성인식률 비교를 통하여 어휘모델의 생성 과정을 표준화하고 이를 기반으로 다국어로 이루어진 언어처리에 효과적으로 활용하기 위한 목적으로 본 연구를 진행하게 되었다.


    Due to advances in computer technology and speech recognition, there has been enormous interest in the practical uses of speech recognition. However, progress in the field of large quantity consecutive speech recognition has been rather slow, due to the lack of involvement and large research expenses necessary, until recently. Significant processes that focus on modeling language and sounds as well as accuracy require real-time processes with limited resources to achieve practical speech recognition. This research, focused on a generated multi-language lexical model intended to solve previous problems, and was trialed to improve speech recognition procedures. As target languages containing various dialects and pronunciations are used as tools for dialog and information collection, research to solve issues of standardization is necessary in the first instance. Therefore, the aim of this research is to generate and standardize a lexical model by comparing speech recognition in Korean and English through a PLI (Phonetic Language Identity) process and create an IPE (International Phonetic Engine) by which multiple languages can be recognized from word to phone level as well as model level. The purpose of this research is to suggest a method for its effective use in natural language multi-lingustic speech recognition procedures.


 활용도 분석

  • 상세보기

    amChart 영역
  • 원문보기

    amChart 영역