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학위논문 상세정보

면역 알고리즘을 이용한 전력시스템 고조파 상태 추정 최적 알고리즘 원문보기
(An) Optimal Algorithm of Harmonic State Estimation using Immune Algorithm on Power System

  • 저자

    박인표

  • 학위수여기관

    東亞大學校 大學院

  • 학위구분

    국내석사

  • 학과

    토목공학과

  • 지도교수

  • 발행년도

    2004

  • 총페이지

    viii, 50p.

  • 키워드

    면역알고리즘 전력시스템 고조파 발전;

  • 언어

    kor

  • 원문 URL

    http://www.riss.kr/link?id=T10065440&outLink=K  

  • 초록

    최근 전력시스템에서는 비선형 부하에 의해 발생되어지는 고조파 장애 문제에 대한 많은 연구가 이루어지고 있다. 따라서 고조파를 제거하거나 또는 제한하기 위해 전력 시스템 전역에 걸쳐서 고조파의 위치와 크기에 대한 모든 정보를 얻을 수 있는 효과적이고 능률적인 방법이 필요하다. 그러나 대규모 전력시스템에서 모든 시스템에 대한 고조파 전압 및 전류 성분을 추정하기 위해서 전체 시스템을 측정하기는 불가능하고 또한 측정 장비 수량의 제한으로 인해 보다 체계적인 방법이 필요하다. 본 논문에서는 전체 전력시스템의 고조파 상태 추정(Harmonic State Estimation : HSE)을 위한 효과적인 방법으로 측정 위치에 대한 최적 선정이 있으며, 측정위치 최적 선정을 위해 인간의 면역 체계를 모의한 면역 알고리즘(Immune Algorithm : IA)을 이용하여 새로운 HSE 최적 알고리즘을 제안하였다. 제안한 고조파 상태 추정 최적 알고리즘의 유용성을 입증하기 위해 9모선 전력시스템에 적용하였다. 이 때, 축약 알고리즘을 이용하여 측정 위치를 선정한 경우와 면역 알고리즘을 이용하여 측정 위치를 선정한 경우에 대해 각각 고조파 상태 추정을 수행하였으며 그 결과를 비교, 고찰하였다. 고조파 상태 추정을 수행한 결과, 두 경우 모두 고조파 상태 추정에 있어서 상태 추정 오차가 최소화 되었으며 제안한 면역 알고리즘을 이용한 고조파 상태 추정 최적 알고리즘에 의한 최적 측정위치 선정이 축약 알고리즘에 의한 측정 위치 선정보다 측정 장비의 비용이 최소화 되었다. 이상에서 제안한 면역 알고리즘을 이용한 전력시스템 고조파 상태 추정 최적 알고리즘이 경제적이며 효과적인 방법임을 입증하였다.


    The design of a measurement system to perform Harmonic State Estimation( HSE ) is a very complex problem. In particular, the number of available harmonic instruments (Continuous Harmonic Analysis in Real Time) is always limited. Therefore, a systematic procedure is needed to design the optimal placement of measurement points. This paper presents an optimal algorithm of HSE which is based on an optimal placement of measurement points using Immune Algorithm (LA). This HSE has been applied to power system for the validation of an optimal algorithm of HSE. The study results have indicated an economical and effective method for optimal placement of measurement points using IAs in the HSE.


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