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학위논문 상세정보

윤곽선 정보에 기반한 Watershed 영역 추출에 관한 연구 원문보기
(A) Study on Watershed Region Extraction based on Edge Information

  • 저자

    이원효

  • 학위수여기관

    東亞大學校 大學院

  • 학위구분

    국내석사

  • 학과

    전자공학과

  • 지도교수

  • 발행년도

    2004

  • 총페이지

    vii, 49p.

  • 키워드

    윤곽선정보 Watershed 전산공학;

  • 언어

    kor

  • 원문 URL

    http://www.riss.kr/link?id=T10065488&outLink=K  

  • 초록

    영상에서 원하는 영역을 추출하는 방법은 여러 응용분야에서 필요로 하는 중요한 일이다. 기존의 영역추출방법에는 여러 가지 방법이 있다. 하지만 추출하고자 하는 부분에 대한 초기곡선을 설정하는 어려움이 있으며 또 처리시간이 많이 소요된다. 본 논문은 초기곡선을 설정하지 않고도 원하는 영역을 추출할 수 있으며 또 기존의 방식보다도 더 빠른 속도로 원하는 영역을 정확하게 추출하는 방법을 제안하였다. 제안하는 방법에서 정확한 윤곽선 정보를 검출하기 위해서 사용된 Canny 에지 검출기는 윤곽선 검출에 많이 사용되어지는 방법으로 잡음에 강하고 강한 윤곽선만을 검출할 수 있다는 장점이 있으며 여기서 획득한 윤곽선 정보는 병합과정에서 과 병합을 막기 위해서 사용되어지며 수리형태학적 접근방식인 watershed segmentation은 2차원의 영상을 gradient 레벨에 따라 기하학적 표면으로 구성하여 빗방울이 떨어져서 갈라지는 부분이 영역의 경계라는 개념으로 영역을 분할하는 방식으로써 빠른 속도와 폐곡선 형태의 영역을 추출할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 영역을 병합하는 과정에서는 특정한 임계치를 두어서 기준점을 중심으로 4방향으로 병합을 하는 방법을 사용하였다. 제안알고리즘의 성능을 확인해 보기 위해 256×256 크기의 gray 영상인 의료영상을 중심으로 실험을 하였다. 향후 연구 방향으로는 제안한 알고리즘이 아주 복잡한 영상에서도 처리 가능하도록 다양한 조건 정보를 이용하고, 컬러 영상과 동영상에서도 영역추출이 가능하도록 지속적인 연구가 수행되어야 할 것이다.


    Method region of extraction to want in image is the important matter that need in several application fields. Existing old region extraction method is various kinds method. There is difficulty that establish curved line early for part that wish to draw and processing time is cost much also. In this paper proposed method that region to want without establishing curved line early exactly and region to want accurately at more fast speed. Canny edge detector used to detect correct edge information in method to be used much at a edge detection it is strong in the noise and merit detection in the strong edge. Here aquired edge information used to keep the section merging in a merging course. Watershed segmentation is the geometrical approach method that is 2 dimension image structure to geometrical surface according to a gradient level The method which the rain drops falls off and divides the area into the concept which the part is the security of the area to crack. The have advantage fast speed and region extraction of curve form. The course to merger the region that put the specific threshold Around the reference point merging was the low to 4 directions. We confirm the performance of the offer algorithm gray image of the 256×256 sizes that experiment was the low around a medical treatment image. Our future work will focus on processing is possible in the image which the algorithm is quite complex to propose that use various condition information and region extraction is possible with a color image and moving image continuous research must be performed.


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