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골밀도 검사 후 치료지시 이행율 예측요인 원문보기
Predictors of the compliance rate with therapeutic regimen after the bone mineral densitometry

  • 저자

    유영원

  • 학위수여기관

    동아대학교 대학원

  • 학위구분

    국내석사

  • 학과

    간호학과

  • 지도교수

  • 발행년도

    2003

  • 총페이지

    v, 51p.

  • 키워드

    골밀도검사 치료지시 이행률;

  • 언어

    kor

  • 원문 URL

    http://www.riss.kr/link?id=T10065614&outLink=K  

  • 초록

    본 연구는 골감소증이나 골다공증의 근거 자료를 제공해 주는 골밀도 검사를 받은 사람을 대상으로 치료지시 이행율에 영향을 미치는 요인을 규명하기 위하여 실시된 서술적 상관관계 연구이다. 골다공증은 평생을 두고 치료해야 하는 만성질환으로서 치료지시 이행여부가 매우 중요하다. 그러나 만성질환 환자의 치료지시 이행율이 저조하여, 개인의 질병치료 차원에서뿐만 아니라 사회적으로 문제가 되고 있는 의료계의 현실을 감안할 때 치료지시 이행율의 예측요인을 규명하는 겄은 의미가 있다. 본 연구를 위해 2002년 3월부터 2002년 7월까지 부산광역시 소재 1개 대학병원에서 골밀도 검사를 받은 대상자 중 우편연락이 가능한 393명을 선정하였으며, 대상자에게 설문지를 우편으로 보내어 회수한 132부 중 골밀도검사결과 골감소증이나 골다공증으로 나타난 총 95명의 자료를 최종적으로 분석하였다. 본 연구에서 사용된 도구는 자가보고형 설문지로서 치료지시 이행여부와 치료지시 이행에 영향을 미칠 것으로 예상되는 요인으로 일반적 특성과 자기효능감(이은남, 1998), 건강신념(이은남, 1998), 자아존중감(전병재, 1974), 건강통제위 성격특성(이은남, 1984)을 변수로 선정하여 기존연구에서 신뢰도와 타당도가 검정된 도구를 일부 수정하여 사용하였다. 자료의 분석을 위하여 SPSS/PC' 10.0 version 프로그램을 이용하였다. 대상자의 일반적인 특성 및 연구 변수에 대해서는 평균, 표준편차, 백분율 등의 서술적 통계를 산출하였으며, 대상자의 일반적 특성 및 연구변수에 따른 치료지시 이행율의 차이는 t-test와 ANOVA로 분석하였고, 연구변수들 간의 상관관계를 파악하기 위해 Pearson correlatioll coefficients를 구하였다. 또한 골량이 감소된 대상자의 치료지시 이행율의 예측요인을 규명하기 위해 단계적 다중회귀분석을 실시하였다. 본 연구의 분석 결과는 다음과 같다. 1. 대상자의 평균 치료지시 이행율은 63.93%였다. 치료지시 영역별 이행율은 골다공증 치료제(골흡수억제제)복용이 76.19%로 가장 높았고 호르몬요법이 65.38%, 식이요법이 63.16%, 칼슘 및 비타민 D제제 복용이 62.96%, 운동요법이 59.38% 순이였다. 2. 골밀도 검사 후 치료지시 이행율과 유의한 상관성을 보인 변수는 우연성 건강 통제위 성격특성(r=-.330, p=.001), 자기효능감(r=.329, p=.001), 지각된 장애성(r=-.255, p=.013), 그리고 골밀도 결과(t=-3.023, p=.003)였다. 3. 골밀도 검사 후 치료지시 이행율을 유의하게 예측한 요인으로는 우연성 건강통제위 성격특성, 골밀도 결과 및 자기효능감으로 나타났으며, 각각 10.9%, 8.3%, 8.1%로 총 27.3%의 설명력을 보였다. 본 연구결과에서 골밀도 검사후 치료지시 이행율을 유의하게 예측하는 요인으로 나타난 우연성 건강통제위 성격특성과 골밀도 결과 및 자기효능감을 활용하여 향후 골다공증예방 및 치료 증진프로그램 개발에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.


    This Study is a descriptive correlation analysis for identifying predictors of the compliance rate of the ones who took the bone mineral densitometry test informing of the reduced bone mass and osteoporosis. Considering the current problematic situation of the low compliance rate in Korea, it is meaningful to find the predictors of the compliance rate for taking care of the life time chronic disease such as an osteoporosis. For the study, 393 people who took the bone mineral densitometry test in a general hospital located in Busan Metropolitan City from March, 2002 to July, 2002 were selected as a sample. The mail survey with a questionnaire was conducted and the effective response rate was 24.2%(95 people). The self-reporting questionnaire was used as an instrument for getting data on the selected variables such as the compliance rate, self efficacy, health locus of control in personality, susceptibility, severity, usefulness, barrier, self esteem in addition to the demographic variables, which were measured after being partially modified from the existing instruments with reliability and validity in the literature. The data was analyzed using the SPSS/PC' 10.0 Version. Regarding the methodology for the analysis, both the descriptive and analytic statistics were applied. As for the descriptive statistics for the variables, the mean, standard deviation, and percentage ratio were adopted. The bivariate correlations between the compliance rate as the dependent variable and the hypothetical independent variables were analyzed by tile t-test and ANOVA. The correlations between all the variables were derived from Pearson correlation coefficients. Finally, the study employed tile stepwise multiple regression analysis to find the predictors of the compliance rate. The results of tile analysis were as follows : 1. The average compliance rate was found to be 63.93%. Among the compliance rate by category, use of anti-bone resorber was as high as 76.19%, followed by 65.38% of hormone replacement therapy, 63.16% of diet, 62.95% of use of calcium and vitamin D, and 59.38% of exercise respectively. 2. In the bivariate correlation analyses, the selected explanatory variables as significant were chance health locus of control in personality(r=-.330, p=.001), self-efficacy(r=.329, p=.001), barrier(r=-.255. p=.013), and the result of bone mineral density(t=-3.023, p=.003). 3. Through the stepwise multiple regression. three independent variables including chance health locus of control in personality, the result of bone mineral density and self-efficacy were entered in the model as the significant predictors of the compliance rate after the bone mineral densitometry test. The coefficients of determination of each variable were 10.9%, 8.3% and 8.1% respectively, thus leading the total explanation of the selected independent variables for the model to the level of 27.3%, which was far behind a satisfactory level. In conclusion, the identification of the predictor of the compliance rate with therapeutic regimen after the bone mineral densitometry is expected to contribute to the improvement of the compliance rate as well as to the development of intervention program in osteoporosis patients.


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