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학위논문 상세정보

複合 通行行態模型을 利用한 動的 起終點 通行量 推定 원문보기
Dynamic OD Estimation with Hybrid Discrete Choice of Traveler Behavior in Network

  • 저자

    김채만

  • 학위수여기관

    明知大學校 大學院

  • 학위구분

    국내석사

  • 학과

    교통공학과

  • 지도교수

  • 발행년도

    2004

  • 총페이지

    ix, 123p.

  • 키워드

    복합 통행행태모형 동적 기종점 통행량;

  • 언어

    kor

  • 원문 URL

    http://www.riss.kr/link?id=T10070192&outLink=K  

  • 초록

    본 연구는 정적 기·종점 통행량을 가정함으로써 갖는 동적 시뮬레이션 모형의 현실 모사 능력의 한계를 극복하기 위하여 동적 기·종점 통행량 추정 모형의 개발이다. 동적 기·종점 통행량 추정은 통행자의 여러 가지 통행행태 모형을 결합한 복합통행행태 모형을 이용하였다. 복합통행행태 모형은 통행자의 출발시간, 통행수단, 통행경로선택 행태를 결합하였으며, 이를 수요 시뮬레이션 모형으로 정의하였다. 수요 시뮬레이션 모형에서는 “통행자는 우선 출발시간과 통행수단을 동시에 선택하고, 승용차와 출발시간이 선택된 조건 하에서 통행경로선택을 한다”고 정의하였다. 출발시간/통행수단이 결합된 다차원선택모형의 효용함수는 통행시간과 통행비용, 선착스케줄지체, 지각스케줄지체 등의 변수를 사용하였다. 여기서의 통행시간은 학습과정을 통해 생성된 기대통행시간이다. 통행경로 선택모형의 효용함수는 통행시간과 통행비용을 사용하였다. 여기서 사용한 대안경로별 통행시간은 지수평활법을 사용하였다. 모형 적용을 위한 효용함수 모수는 민감도 분석을 통해 간접적으로 정산하였다. 본 연구에서 개발된 수요 시뮬레이션 모형과 기 개발된 공급 시뮬레이션 모형인 LiCROSiM-P를 결합하여 통합 시뮬레이션 모형을 개발하였다. 통합 시뮬레이션 모형을 2개의 기점과 1개의 종점을 갖는 독립 및 비독립 가로망에 대한 모의실험을 수행하였다. 출발시간/통행수단 결합선택모형은 모든 가로망에서 안정상태로 수렴하는 것으로 나타났다. 그러나, 단속류/연속류가 공존하는 다경로 가로망에서 출발시간/수단선택/통행경로 선택모형은 안정상태로 수렴하지 않는 것으로 나타났다. 통합 시뮬레이션 모형은 교통시설공급 변화와 통행자의 속성 변화에 따른 기·종점 통행량 변화 추정과 효과분석이 가능함을 모형의 적용을 통해 제시하였다. 따라서, 통합시뮬레이션 모형은 수요관리정책, 교통시설변화, 교통정보제공 등이 가져오는 출발시간, 통행수단, 통행경로변화를 반영한 시스템의 효과분석이 가능하다.


    The purpose of this study is development of the dynamic OD estimating model to overcome the limitation of depicting real situations in dynamic simulation models based on static OD. To estimate dynamic OD, we used the hybrid discrete choice model. This model combines the traveler's choice behavior at the time of departure, travel mode and travel path, and we called this model the 'Demand Simulation Model'. Using this Demand Simulation Model, we deduced that the traveler must choose the departure time and travel mode simultaneously, and then choose his/her travel path over the given situation. The utility function of the multi-dimensional model in conjunction with the departure time/mode choice model consists of certain variables such as travel time, travel expense, early schedule delay, late schedule delay, and so on. Travel time used in this formulation is expected travel time derived from a day-to-day learning process. The utility function of the travel path choice model uses travel time and travel expense. The travel time of each alternatives in this formulation is smoothed by exponential smoothing technique. The parameters of the utility function are validated indirectly by sensitivity analysis. In this study, we developed the hybrid simulation model by joining the demand simulation model and the supply simulation model (called LiCROSIM-P), which was previously developed. We simulated the hybrid simulation model for dependent/independent networks which have two origins and one destination. The simulation results showed that the departure time/mode choice model converged to a stable state. However, it did not converge to a stable state when the network consisted of multiple origins and destinations, multiple paths, freeways and some intersections controlled by signal. We present that the hybrid simulation model can estimate dynamic OD and analyze the effectiveness by changing the attributes of the traveler and networks. Thus, the hybrid simulation model can analyze the effectiveness that reflects changing departure times, travel modes and travel paths by demand management policy, changing network facilities, traffic information supplies, and so on.


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