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데이터 마이닝 기반의 군사특기 분류 방법론 연구 원문보기
(A) Data-Mining-based Methodology for Military Occupational Specialty Assignment

  • 저자

    민규식

  • 학위수여기관

    고려대학교 대학원

  • 학위구분

    국내석사

  • 학과

    산업시스템정보공학과

  • 지도교수

  • 발행년도

    2004

  • 총페이지

    ⅳ, 49p.

  • 키워드

    데이터마이닝 군사특기 분류방법론;

  • 언어

    kor

  • 원문 URL

    http://www.riss.kr/link?id=T10070470&outLink=K  

  • 초록

    본 논문은 데이터 마이닝을 이용한 군사특기 분류 방법론을 제안한다. 각 개인의 적성을 반영한 군사특기 분류는 개인의 임무 충족도 뿐 아니라 군의 사기와 전투력에 직결되는 중요한 문제이다. 본 연구는 임무수행에 적합한 집단의 특성을 분석하여 신병에 대한 군사특기를 분류함으로써 각 개인의 임무 수행능력을 극대화하는 것을 목적으로 한다. 제시하는 방법론은 속성선택 및 가중치산정 단계와 인력할당 단계의 2단계로 구성된다. 1단계에서는 과거의 경험적 데이터로부터 분류에 기여하는 정도에 따라 평가항목을 선택하고 가중치를 부여하는 새로운 방식을 제안한다. 2단계는 1단계에서 산정한 각 특기별로 요구되는 구별된 속성과 가중치를 이용하여 최적의 특기에 신병을 할당하는 인력할당 문제로서, 적정 충원소요 유지와 교육기관의 교육 능력 등 현실적 제약이 고려된 정수계획 모형으로 정식화한다. 실험을 통하여 제안된 방법론의 적용 절차를 설명하고 그 결과를 분석한다.


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