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학위논문 상세정보

OFDM 시스템의 주파수동기 알고리즘의 성능분석 원문보기
Performance Analysis of Frequency Synchronization Algorithm for OFDM System

  • 저자

    윤용석

  • 학위수여기관

    고려대학교 대학원

  • 학위구분

    국내석사

  • 학과

    전자정보공학과

  • 지도교수

  • 발행년도

    2004

  • 총페이지

    ⅶ, 46p.

  • 키워드

    OFDM 통신시스템 주파수동기 알고리즘;

  • 언어

    kor

  • 원문 URL

    http://www.riss.kr/link?id=T10074236&outLink=K  

  • 초록

    OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 시스템에서는 부반송파 사이의 직교성이 파괴되지 않기 위해 수신거부에서 반송파 주파수 동기가 매우 정확하게 수행되어야 한다. 본 논문에서는 IEEE 802.11a WLAN(Wireless Local Area Network) 표준안에 근거한 OFDM 시스템의 주파수 동기 알고리즘에 대해 알아보고, 이에 대한 새로운 알고리즘을 제안한다. 기존의 주파수 동기 알고리즘은 short training symbols을 이용하여 coarse 주파수 오프셋을 추정하고 long training symbols을 이용하여 fine 주파수 오프셋을 추정한다(C&F 알고리즘). 이는 long training symbols을 가지고 구한 채널추정계수가 부정확하게 되기 때문에 다중 경로 페이딩 환경에서 성능에 악영향을 미치게 된다. 이를 보완한 알고리즘으로 short training symbols을 이용해 coarse와 fine 주파수 오프셋을 모두 추정하는 방법이 있다(S1&S2 알고리즘). 그러나 이 알고리즘은 data symbols의 주파수 오프셋 보상이 C&F 알고리즘에 비해 부정확하여, AWGN환경에서 C&F 알고리즘보다 성능이 떨어지는 단점이 있다. 제안하는 알고리즘은 S1&S2 알고리즘을 사용하고 long training symbols을 이용해 한번 더 주파수 오프셋 추정함으로써 두 알고리즘의 단점을 보완하였다. 제안한 알고리즘의 성능을 확인하기 위해 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하였다.


    In the OFDM(Orthogonal frequency division multiplexing) system, synchronization of the carrier frequency at the receiver must be performed very accurately, or there will be a loss of orthogonality between subcarriers. This thesis analyzes the fundamentals, frequency synchronization algorithms of the OFDM system based on IEEE 802.11a WLAN(Wireless local area network) standard and proposes a new frequency synchronization algorithm. Frequency synchronization algorithm of IEEE 802.11a estimates coarse frequency offset using short training symbols and it estimates fine frequency offset using long training symbols(C&F algorithm). But in this method, since long training symbol is compensated by the frequency offset estimation coefficient using only short training symbols, the channel estimation coefficient is inaccurate the performance of, and the system performance is degraded in the multipath fading channel. To overcome this problem, an algorithm which uses only short training symbols for coarse frequency offset estimation and fine frequency offset estimation(S1&S2 algorithm) was proposed. But this method is poorer than that of C&F algorithm because the frequency offset estimate variance using short training symbols is higher than when using long training symbols. So, the system performance using S1&S2 algorithm is degraded in AWGN channel. Proposed algorithm estimates the frequency offset using S1&S2 algorithm first and then it performs the procedure again using long training symbols. Therefore this method can resolve the disadvantage of C&F algorithm and S1&S2 algorithm. The superiority of the performance of the proposed algorithm is confirmed by extensive computer simulations based on IEEE 802.11a 24Mbps specifications.


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