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빅데이터 분석을 활용한 지능형 예측 및 진단모델 개발에 관한 연구 원문보기

  • 초록

    디지털 경제의 확산으로 우리주변에는 규모를 가늠할 수 없을 정도의 많은 정보와 데이터가 생산되면서 '빅데이터' 라는 용어에 관심이 쏠리고 있다. 이러한 빅데이터는 분석하기에는 어려움이 있으나 매우 큰 활용가능성을 내포하고 있기 때문에 빅데이터에서 의미있는 정보 또는 지식을 발견하는 것에 대한 관심이 고조되고 있다. 빅데이터에 관심이 고조됨에 따라 빅데이터의 일부라고 할 수 있는 민간분야외 정부나 공공기관으로부터 제공되고 있는 공공데이터를 활용해 국민의 삶의 질을 향상시키고, 효율적인 운영을 가능하게 하기 위한 필요성 또한 대두 되고 있으며, 빅데이터 분석을 통해 공공의 이익을 극대화하기 위한 연구가 활발히 진행 중이다. 우리나라 공공기관인 교통안전공단의 자동차 검사 결과 데이터와 교통정보센터 ITS(지능형 교통체계, Intelligent Transport System)에서 계측된 데이터 또한 빅데이터라 볼 수 있다. 그 이유는 먼저 교통안전공단(자동차 검사 결과 데이터)의 경우 각 차량에 대한 ABS, 배출가스 등 수 백 개의 검사 항목 결과와 검사차량정보, 피검사자 인적정보 등의 결합으로 인해 큰 규모의 데이터 군집이 형성되어 있고, 두 번째 교통정보센터(ITS에서 계측된 데이터)의 경우에는 각 도로구간의 교통정보들이 15분 단위로 수집되고 있기 때문이다. 본 연구에서는 이러한 빅데이터의 분석을 통해 공공의 이익을 증진시킬 수 있는 지능형 예측 또는 진단이 가능한 모델을 개발한다.


    Around us, due to the diffusion of the digital economy, information and data as many as not being able to estimate the scale is generated, there has been a growing interest in the term "big data". These big data is hard to analyze, but interest in it because it has very high possibility of utilization, to discover knowledge and meaningful information from big data is increasing. As growing interest in big data, the private sector which is a part of big data, and with using public data that are provided by public institutions and government, to improve the quality of life of the people, efficient The need for enabling efficient operation is also on the rise, through the analysis of big data, research to maximize the benefit of the public have been actively in progress. The result data of vehicle inspection of KTSA (Korea Transportation Safety Authority) which is the public institution of our country, and measured data by Traffic Information Centor ITS (Intelligent Transport System), it can be said that big data. First, in the case of KTSA (Vehicle inspection result data), the reasons are that a large-scale data was formed due to combining the information of inspection vehicle, human information of subject, and the hundreds of results of inspection items such as ABS, exhaust gases, etc., and secondly, in the case of Traffic Information Center (Data measured by ITS), traffic informations of each road section was collected every 15 minutes. In this study, the model for intelligent prediction or diagnosis was developed that can promote public profit through the analysis of these big data.


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