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확률적인 공급능력 상한을 고려한 최적 구매계획 모형 원문보기

  • 초록

    공급사슬이 점점 복잡해진 환경에서 리스크를 관리하는 방법은 각 구성원의 수익에 중요한 문제이다. 그 중에서 구매자가 공급자에게 주문하는 제품의 수량을 결정하는 문제는 구매자의 재고문제에 있어서 가장 중요한 부분이다. 본 논문은 리스크가 존재하는 다수 공급자들에 대하여 구매자가 각 공급자에게 주문하는 구매계획에 있어서 최적 주문량을 구하는 모형을 제시한다. 공급자의 리스크는 공급자의 생산, 재고, 유통 및 원자재의 확보 등 여러 부분에서 리스크가 발생할 수 있다. 리스크에 대한 가장 큰 영향은 공급능력의 저하되어 공급자가 주문한 물량을 공급할 수 없게 되는 것이다. 이에 대한 문제설정은 Yield rate를 이용하는 방법과 공급자의 공급능력 상한을 제한하는 방법이 있다. 본 논문은 그 중 공급능력의 상한이 변동하는 상황에 대해 다루었다. 리스크의 발생은 이산시간 이산상태 마코브 체인을 따르며 상태전이확률을 통해 공급자의 상태가 어떤 상태인지 계산된다. 공급능력은 공급자의 상태에 따라 결정되며 공급능력의 상한비율이 변동함으로써 이를 표현한다. 공급능력의 상한비율은 공급자의 상태에 따라 일정 구간 내의 일양분포를 따르는 값으로 표현된다. 모델은 구매자가 리스크가 발생하는 공급자에 대하여 총 비용을 최소화하는 최적 주문량을 결정하는 수리모형으로 최적화 프로그램을 통해 계산하고 이를 리스크를 고려한 경우와 리스크를 고려하지 않은 경우의 총 비용을 비교하는 시뮬레이션을 반복 실행하였다.


    Supply chain environment became increasingly complex , how to manage risk is an important issue for each member's revenues. Risk management in global supply chain affect each member's revenue. In this paper, we present optimal order quantity model in buyer's purchasing plan for each suppliers who has a supply risk. Risk of supply disruptions caused by various factors. Such as ,the production of the supplier , inventory shortages , transportation delays, shortage of raw materials. The greatest impact on risk is decreased ability to supply. then supplier would be impossible to supply the ordered quantity. there are methods for setting problems that using supply yield rate or upper limit of supply capacity. In this papaer, deal with the situation in variation for upper limit of supply capacity. The occurrence of the risk follows a discrete status and discrete time Markov chain. And whether of the state of supplier is calculated by a state transition probability. Supplier capacity depending on supplier's states. and represented for variation of upper limit ratio of supply capacity. The upper limit ratio of the supply capacity depending on the state of the supplier and represented by a value conforming to uniform distribution. Model calculated by the optimizer that determine the optimal order quantity to minimize the total cost of the mathematical model regarding risk occurring suppliers. Running the simulation to compares the total cost of the mathematical model considering the risks against the total cost of the mathematical model not considering the risks.


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