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Frame rate up-conversion using Median Filter and Motion Estimation with Occlusion Detection algorithm : Frame Rate Up Conversion using Median Filter and Motion Estimation with Occlusion Detection 원문보기

  • 저자

    NGUYEN DANG NGOC HAI

  • 학위수여기관

    세종대학교 컴퓨터공학과

  • 학위구분

    국내석사

  • 학과

    컴퓨터공학과

  • 지도교수

    이영렬

  • 발행년도

    2014

  • 총페이지

  • 키워드

    Frame rate up-conversion occlusion detection median filter motion vector;

  • 언어

    eng

  • 원문 URL

    http://www.riss.kr/link?id=T13541010&outLink=K  

  • 초록

    이 논문에서는 새로운 움직임 보상 프레임 속도 상향 변환(MCFRUC) 방법을 제안한다. 프레임레이트 향상 방법은 모션 벡터 예측으로 보간 된 프레임으로 모션 벡터(MV)의 정확도가 매우 중요하다. 제안하는 방법은 모션 벡터필드(MVF)의 정확도를 향상시키기 위해 중간값 필터를 이용하여 향상된 MVF를 사용하는 방법이다. 즉, 움직임 보상 프레임 속도 상향 변환(MCFRUC)은 블록 매칭 알고리즘(BMA)을 이용하여 연속적인 프레임 사이의 초기 MV를 생성하는 방법이다. 여기서 제안하는 방법은 MVF occlusion 검출 대칭 모션 추정을 사용하여 최적의 MV를 결정 한 후, 연속적인 프레임 사이의 중간 프레임을 생성하는 방법이다. 이 방법에 따르면 객관적 화질 및 주관적 화실에서 다른 MCFRUC 방법보다 더 나은 성능의 보간 방법으로 프레임레이트 향상이 가능하다.


    This thesis proposes a new motion-compensated frame rate up conversion (MCFRUC) method. The quality of motion vector based interpolated frame is predominantly dependent on the accuracy of the motion vectors (MVs). The proposed method is presented by combining the median filtering with motion vector field (MVF) occlusion detection to enhance the accuracy of the MVF. Firstly, The MCFRUC estimates initial MVs between successive frames by using the block matching algorithm (BMA). After refining MVs by using symmetric motion estimation with MVF occlusion detection, the proposed method generates an intermediate frame between the successive frames. The experimental results show that the proposed method provides better performance than other MCFRUC methods in terms of PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) and subjectively quality in interpolated frames. The average gain of PSNR is approximately 0.34 dB in the various test sequences regardless of video resolutions


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