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학위논문 상세정보

고해상도 SAR와 EO 영상을 이용한 표적군 검출 기법 개발 원문보기
Detection of Group of Targets Using High Resolution Satellite SAR and EO Images

  • 저자

    김소연

  • 학위수여기관

    세종대학교 대학원

  • 학위구분

    국내석사

  • 학과

    지구정보공학과

  • 지도교수

    김상완

  • 발행년도

    2014

  • 총페이지

  • 키워드

  • 언어

    kor

  • 원문 URL

    http://www.riss.kr/link?id=T13541063&outLink=K  

  • 초록

    본 연구에서는 고해상도 위성영상인 TerraSAR-X와 WorldView-2 등을 융합하여 표적의 특성을 고려한 표적군(Group of targets) 검출을 수행하였다. 관심 대상으로 하는 금속성의 군사표적은 고정되어 있으며, 군(Group)을 이루고 있는 특징이 있다. 표적 후보를 검출하기 위해서 대상 물체의 물리적 특성을 추출할 수 있는 SAR (Synthetic Aperture Radar) 영상에 대해 CFAR (Constant False Alarm Rate) 알고리즘을 적용하였다. 이때 표적이 아닌 물체가 다수 검출되므로 이를 제거하고, 실제 표적과의 구분을 위해서 표적의 특징을 이용한 표적 선별 과정을 구성하였으며, 화소 클러스터링, 네트워크 클러스터링, 긴밀도 분석이 이에 해당한다. 이후에도 잔재하는 오경보(False Alarm)를 감소시키고 최종 표적을 결정하기 위해, 표적의 형태 정보를 추출할 수 있는 EO (Electro Optical) 영상을 바탕으로 한 효과적인 타원 검출 기법을 개발하였다. 개발된 표적군 검출 알고리즘을 5개 지역에 적용한 결과, 단일 표적에 대한 오경보율은 0.03~0.32개/km², 그리고 표적군 검출율은 100%, 평균 오경보는 2.8군/62km²로 낮은 오경보와 높은 검출율을 보이며 표적군이 검출되었다. 본 연구에서 개발된 표준화된 표적 검출 기법은 향후 무인화된 표적 검출 시스템 구축에 핵심적인 기술이 될 것으로 전망한다.


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