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학위논문 상세정보

빅데이터를 이용한 한국?중국?일본의 레스토랑 브랜드 개성에 관한 연구 원문보기
A Study of Korea, China and Japan Restaurant Brand Personality by Using Big-Data

  • 저자

    도해용

  • 학위수여기관

    세종대학교 대학원

  • 학위구분

    국내박사

  • 학과

    조리외식경영학과 외식경영

  • 지도교수

    이애주

  • 발행년도

    2014

  • 총페이지

    151

  • 키워드

    빅데이터(big data) 레스토랑 브랜드개성(restaurant brand personality) 내용분석(content analysis) 텍스트마이닝(text mining);

  • 언어

    kor

  • 원문 URL

    http://www.riss.kr/link?id=T13541117&outLink=K  

  • 초록

    본 연구의 목적은 빅데이터를 이용하여 브랜드 개성 측정항목을 추출하여 한국, 중국, 일본의 레스토랑 브랜드개성을 측정하고, 이를 활용하여 상권과 업종의 브랜드개성을 연구하는 것이다. 빅데이터 수집을 위해 전용 웹크롤러를 개발하였으며, 한국, 중국, 일본 대표 레스토랑 평가 사이트로부터 분석에 필요한 표본을 수집하였다. 연구에 사용된 유효 표본은 한국 서울 8,608개 레스토랑과 223,365개 리뷰, 중국 베이징 39,550개 레스토랑과 3,158,623개 리뷰, 일본 도쿄 41,985개 레스토랑과 1,101,319개 리뷰로 총 90,143개 레스토랑의 4,483,307개 리뷰가 연구에 사용되었다. 수집된 리뷰는 구글 번역기를 통해 영어로 번역한 후 형태소분석기와 품사추출기를 통해 단어를 추출한 후 내용분석을 통해 브랜드개성을 측정하였다. 측정된 브랜드개성은 SPSS를 이용하여 기술통계, 평균의 차이분석(Oneway Anova), 다중회귀분석을 실시하였다. 연구결과 3개국 모두에서 빅데이터를 이용하여 리뷰에서 내용분석기법으로 브랜드개성 측정이 가능하였으며, 측정된 브랜드개성은 국가간, 상권간, 업종간 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 정성적 데이터인 소비자의 리뷰에서 데이터를 추출하고 가공하여 정량적 분석을 해냈다는데 의의가 있다.


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