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직물의 보온성에 관한 통계학적연구
A Statistical Study on the Warmth Retaining Properties of Fabrics

이광배   (숭전대학교 공과대학 섬유공학과UU0000859  ); 이동표   (한국원사직물시험검사소CC0006472  );
  • 초록

    In order to investigate the warmth retaining properties of fabrics some characteristics such as thickness. porosity, packing density, thermal conductivity, moisture regain and air permeability were measured and experimental results were analysed statistically to relate the warmth retaining properties with those characteristics. From the analysis, the following results were obtained. 1. When the warmth retaining properties of fabrics (Y) are dependent variable and thickness ( $x_1$ ), porosity ( $x_2$ ), packing density ( $x_3$ ), thermal conductivity ( $x_4$ ), moisture regain ( $x_5$ ) and air permeability ( $x_6$ ) are independent variables, the regression equation of warmth retaining properties can be represented as follows. 1) Y= 1.6005+46.817 $x_1$ , (R=0.9487) 2)Y=-1.4187+26.5072 $x_1$ +0.2055 $x_2$ (R=0.9704) 3) Y= -3.6908+17.4482 $x_1$ +0.1782 $x_2$ +28.3243 $x_3$ (R=0.9756) 4) Y=0.9202+16.9553 $x_1$ +0. 1167 $x_2$ +30.3577 $x_3$ +1.8884 $x_4$ (R=0.9792) 5) Y=0.9353+17.2266 $x_1$ +0.1177 $x_2$ +28.9821 $x_3$ -1.8302 $x_4$ +0.0151 $x_5$ (R=0.9792) 6) Y=0.7583+17.2343 $x_1$ +0.1196 $x_2$ +28.8830 $x_3$ -1.8336 $x_4$ +0.0187 $x_5$ 0.0004 $x_5$ (R=0.9792) 2. The warmth retaining properties of fabrics are merely affected by adding thermal conductivity, moisture regain and multiple regression equation which contains thickness, porosity and packing density as variables. Therefore the multiple regression which contains thickness, porosity and packing density as variables Y=-3.6908+17.4482 $x_1$ +0.1782 $x_2$ +28.3243 $x_3$ is highly practical.


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    1. 1984 "직물의 드레이프성에 관한 연구(I)" 韓國纖維工學會誌 = Textile science and engineering 21 (1): 1~9    

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