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본문 데이타베이스 연구에 관한 고찰과 그 전망
Future and Directions for Research in Full Text Databases

노정순   (한남대학교 도서관학과UU0001481  );
  • 초록

    A Full text retrieval system is a natural language document retrieval system in which the full text of all documents in a collection is stored on a computer so that every word in every sentence of every document can be located by the machine. This kind of IR System is recently becoming rapidly available online in the field of legal, newspaper, journal and reference book indexing. Increased research interest has been in this field. In this paper, research on full text databases and retrieval systems are reviewed, directions for research in this field are speculated, questions in the field that need answering are considered, and variables affecting online full text retrieval and various role that variables play in a research study are described. Two obvious research questions in full text retrieval have been how full text retrieval performs and how to improve the retrieval performance of full text databases. Research to improve the retrieval performance has been incorporated with ranking or weighting algorithms based on word occurrences, combined menu-driven and query-driven systems, and improvement of computer architectures and record structure for databases. Recent increase in the number of full text databases with various sizes, forms and subject matters, and recent development in computer architecture artificial intelligence, and videodisc technology promise new direction of its research and scholarly growth. Studies on the interrelationship between every elements of the full text retrieval situation and the relationship between each elements and retrieval performance may give a professional view in theory and practice of full text retrieval.


 저자의 다른 논문

  • 노정순 (11)

    1. 1999 "탐색결과에 근거한 자연어질의 자동확장 및 응용에 관한 연구 고찰" 정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management 16 (2): 49~80    
    2. 2000 "순위화시스템의 효과측정척도에 관한 연구" 정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management 17 (4): 67~81    
    3. 2001 "OPAC에서 서명단어탐색의 문헌순위화에 관한 연구" 정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management 18 (2): 7~30    
    4. 2004 "OPAC에서 탐색결과의 클러스터링에 관한 연구" 한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science 38 (1): 35~50    
    5. 2004 "OPAC에서 자동분류 열람을 위한 계층 클러스터링 연구" 정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management 21 (1): 93~117    
    6. 2004 "Invisible Web 탐색도구의 성능 비교 및 분석" 정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management 21 (3): 203~225    
    7. 2006 "국내외 문헌정보학분야 연구에서 추론통계 사용에 관한 연구" 한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science 40 (1): 119~138    
    8. 2006 "추론통계를 사용한 문헌정보학 연구에서 데이터 수집과 분석에 관한 비평적 고찰" 한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science 40 (2): 217~242    
    9. 2008 "문헌정보학분야에서 메타분석 연구에 관한 고찰" 한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science 42 (1): 45~61    
    10. 2008 "사서의 직무만족도에 관한 메타분석 연구" 정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management 25 (3): 273~296    

 활용도 분석

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