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최소카이제곱추정과 붓스트랩
Minimum Chi-square estimation and the bootstrap

정한영    ((200-702) 강원도 춘천시 옥천동 1번지 한림대학교 통계학과   ); 이기원    ((200-702) 강원도 춘천시 옥천동 1번지 한림대학교 통계학과   ); 구자용    ((200-702) 강원도 춘천시 옥천동 1번지 한림대학교 통계학과  );
  • 초록

    최소카이제곱추정에 의하여 구한 추정량의 표본분포를 붓스트랩으로 근사시켰을 때에도 정규근사와 최소한 동등함을 설명하고, 이 이론을 자궁경부암 조직에서 검출되는 란게르한스 세포의 출현률 추정에 이용하였다. 란게르한스 세포의 출현횟수를 포지티브 포아송 모형에 적합시켰으며, 추정된 출현률의 표준오차는 대표본 근사 및 붓스트랩을 이용하여 계산하였다. 두 방법 모두 비슷한 결과를 제공하였다.


    Bootstrap approximation is compared with ordinary asymptotic method in the context of minimum chi-square estimation through application in a real problem. Fixed interval search method is shown to be superior over a random interval search method or Newton-Raphson method. All the procedures are implemented by S-Plus functions.


  • 참고문헌 (14)

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