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pRAM회로망을 위한 역전파 학습 알고리즘
A Backpropagation Learning Algorithm for pRAM Networks

완재희    (서울대학교 반도체공동연구소 및 전자공학과   ); 채수익    (서울대학교 반도체공동연구소 및 전자공학과  );
  • 초록

    Hardware implementation of the on-chip learning artificial neural networks is important for real-time processing. A pRAM model is based on probabilistic firing of a biological neuron and can be implemented in the VLSI circuit with learning capability. We derive a backpropagation learning algorithm for the pRAM networks and present its circuit implementation with stochastic computation. The simulation results confirm the good convergence of the learning algorithm for the pRAM networks.


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