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국소 극대-극소점 간의 간격정보를 이용한 시간영역에서의 음성인식을 위한 파라미터 추출 방법
A Time-Domain Parameter Extraction Method for Speech Recognition using the Local Peak-to-Peak Interval Information

임재열    (서울대학교 전자공학과   ); 김형일    (서울대학교 전자공학과   ); 안수길    (서울대학교 전자공학과  );
  • 초록

    In this paper, a new time-domain parameter extraction method for speech recognition is proposed. The suggested emthod is based on the fact that the local peak-to-peak interval, i.e., the interval between maxima and minima of speech waveform is closely related to the frequency component of the speech signal. The parameterization is achieved by a sort of filter bank technique in the time domain. To test the proposed parameter extraction emthod, an isolated word recognizer based on Vector Quantization and Hidden Markov Model was constructed. As a test material, 22 words spoken by ten males were used and the recognition rate of 92.9% was obtained. This result leads to the conclusion that the new parameter extraction method can be used for speech recognition system. Since the proposed method is processed in the time domain, the real-time parameter extraction can be implemented in the class of personal computer equipped onlu with an A/D converter without any DSP board.


 저자의 다른 논문

  • 김형일 (2)

    1. 1983 "PCM/FM 시스템의 비트 오차 확률에 관한 연구" 電子工學會誌 = Journal of the Korean Institute of Electronics Engineers 20 (2): 35~40    
    2. 1997 "고차 큐뮬런트를 이용한 FIR 시스템의 회귀 추정 알고리듬" 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 16 (3): 81~85    
  • 안수길 (48)

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