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국부 가중평균 질감단위를 이용한 새로운 질감인식 기법
New Texture Recognition Method Using Local Weighting Averaged Texture Units

심재창    (안동대학교 컴퓨터공학과   ); 김기석    (경북대학교 전자공학과   ); 이준재    (경북대학교 전자공학과   ); 하영호    (경북대학교 전자공학과  );
  • 초록

    In this paper, a new texture feature extraction method for texture image classification is proposed. The proposed method is a modified texture spectrum method. It uses local weighting averaged texture unit, that is, the neighbor pixels are weithted and averaged in 4-direction and the calculated values are compared with center pixel to find texture units. The proposed method has only 81 texture units and these units are really good features for texture classification. The proposed method is applied to vegetable images and Blodatz album images and compared with several conventional methods for the feature extraction time and the recognition rate.


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  • 하영호 (136)

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