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반복 수축 변환을 이용한 프랙탈 영상압축
Fractal Image Compression using the Iterated Contractive Transformation

윤택현    (연세대학교 전자공학과   ); 정현민    (연세대학교 전자공학과   ); 김영규    (연세대학교 전자공학과   ); 이완주    (연세대학교 전자공학과   ); 박규태    (연세대학교 전자공학과  );
  • 초록

    In this paper an image compression technique based on fractal theory using iterated contractive transformation is analysed and an improved image coder is suggested. Existing methods used the classifier proposed by Ramamurthi and Gersho which utilize the properties of neighboring pixels in the spatial domain. In this paper DCT-based classification is applied to 512 $\times$ 512 images and PSNR improvement of 0.4~2.7 dB is obtained at lower bit rate over conventional algorithms. In addition the effect of varying the domain block size and quantization step size of the luminance shift parameter on the compression ratio and the image quality is compared and analysed.


 저자의 다른 논문

  • 윤택현 (3)

    1. 1994 "블록단위의 프래탈 근사화를 이용한 영상코딩" 電子工學會論文誌. Journal of the Korea institute of telematics and electronics. B b31 (2): 45~55    
    2. 1996 "이산 트랙탈 보간법을 이용한 영상 부호화 알고리즘" 電子工學會論文誌. Journal of the Korea institute of telematics and electronics. B b33 (6): 82~91    
    3. 1996 "고립점 제거를 이용한 웨이브릿 변환 영상의 트리구조 부호화" 한국통신학회논문지 = The journal of the Korean institute of communication science 21 (7): 1613~1623    
  • 박규태 (55)

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