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한글 특징점 추출을 위한 일반화된 표본화 알고리즘을 이용한 수정된 Hough Transform에 관한 연구
A study on the modified hough transform for hangul feature extraction using generalized sampling rule

구하성    (광운대학교 전자통신공학과   ); 고형화    (광운대학교 전자통신공학과  );
  • 초록

    Hangul is expressed by the basic elements, twenty-four characters. Because these characters are composed of a circle and lines, Hough transform(HT), which has a powerful performance on the noise in extracting lines, is introduced. Many difficulties often occur when the original HT is used to extract strokes and it's direction, position and length from handwritten Hangul characters. Original HT has eight direction selected as samples in the transformed image should be calculated for these eight directions. In this paper, the generalized sampling rule is suggested. According to the rule, those directions which are possible to a line are the only thing to be calculated. The experoment result turned out to be higher than the method that Chen suggested in sampling rate. Anogher experiment result is done on the 1800 handwritten Hangul characters that 10 persons wrote. By feature extracting the oritinal HT and sampling HT. And as a result of six type classification, the suggested method came out higher than original HT.


  • 이 논문을 인용한 문헌 (1)

    1. 2003. "Robust Synchronization Recovery of a Periodic Watermark Using Radon Transform" 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리, 40(1): 124~129     

 저자의 다른 논문

  • 구하성 (3)

    1. 1994 "필기체 한글 인식에 유용한 세선화 알고리듬의 성능 개선에 관한 연구" 한국통신학회논문지 = The journal of the Korean institute of communication science 19 (5): 883~891    
    2. 1994 "Hough Transform을 이용한 한글 필기체 형식 분류에 관한 연구" 한국통신학회논문지 = The journal of the Korean institute of communication science 19 (10): 1991~2000    
  • 고형화 (37)

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