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양자화기 벡터 코드북을 이용한 HDTV 영상 적응 부호화
Adaptive coding algorithm using quantizer vector codebook in HDTV

김익환    (㈜금성사 TV 연구소   ); 최진수    (경북대학교 전자공학과   ); 박광춘    (㈜금성사 TV 연구소   ); 박길흠    (경북대학교 전자공학과   ); 하영호    (경북대학교 전자공학과  );
  • 초록

    Video compression algorithms are based on removing spatial and/or temproal redundancy inherent in image sequences by predictive(DPCM) encoding, transform encoding, or a combination of predictive and transform encoding. In this paper, each 8 $\times$ 8 DCT coefficient of DFD(displaced frame difference) is adaptively quantized by one of the four quantizers depending on total distortion level, which is determined by characteristics of HVS(human visual system) and buffer status. Therefore, the number of possible quantizer selection vectors(patterns) is 4 $^{64}$ . If this vectors are coded, toomany bits are required. Thus, the quantizer selection vectors are limited to 2048 for Y and 512 for each U, V by the proposed method using SWAD(sum of weighted absolute difference) for discriminating vectors. The computer simulation results, using the codebook vectors which are made by the proposed method, show that the subjective and objective image quality (PSNR) are goor with the limited bit allocation. (17Mbps)


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