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모폴로지컬 부대역 분할에 기초한 질감영상 분류
Texture Classification Based on Morphological Subband Decomposition

김기석    (경북대학교 전자공학과   ); 도경훈    (경북대학교 전자공학과   ); 권갑현    (동양공과대학 전자계산학과   ); 하영호    (경북대학교 전자공학과  );
  • 초록

    Mathematical morphology based on set theory is easy to be implemented in parallel and can be applied to various fields in image analysis. Particularly mophological pattern spectrum can detect critical scales in an image object and quantify various aspects of the shape-size content. In this paper, texture classification using pattern spectrum based on morphological subband decomposition is porposed. The low-low band extracts pattern spectrum features, and the high-low, low-high, and high-high bands extrack the structural information. This approach has the advantages of efficient information extraction, less time-consuming, high accuacy, less computation, and parallel implementation.


 저자의 다른 논문

  • 도경훈 (4)

    1. 1995 "정합 일치성을 이용한 반복 이완 스테레오 정합" 電子工學會論文誌. Journal of the Korea institute of telematics and electronics. B b32 (1): 39~49    
    2. 1996 "변이간의 적응적 후원을 이용한 이완 스테레오 정합" 電子工學會論文誌. Journal of the Korea institute of telematics and electronics. B b33 (3): 69~78    
    3. 1996 "형태학적 정규화 패턴 스펙트럼을 이용한 질감영상 분류" 電子工學會論文誌. Journal of the Korea institute of telematics and electronics. B b33 (1): 116~127    
  • 하영호 (136)

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