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변량표본추출간격을 이용한 범위관리도와 분산관리도의 ATS비교
A Comparison of Average Time Rate with range and variance chart when using variable sampling interval

이희춘    (상지대학교 통계학과   ); 지선수    (원주전문대학 사무자동화과  );
  • 초록

    The basic of the VSI charts is that if the sample statistic computed after a sample is taken shows some indication of a process change than the sampling interval before the next sample should be short otherwise long. This paper was shown the VSS chart can be considerably more efficient than the FSS chart and the effectiveness of VSI R chart with S chart used for monitoring a process standard deviation.


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    1. 1993 "$x^2$분포의 백분위수의 개선에 관한 연구" 공업경영학회지 = Journal of the Society of Korea Industrial and Systems Engineering 16 (28): 137~143    
    2. 1994 "지역통계 데이타 베이스 구축방안" 品質經營學會誌 = Journal of the Korean Society for Quality Management 22 (1): 179~187    
    3. 1995 "변량표본추출간격을 이용한 (equation omitted)x-R 관리도의 연구" 공업경영학회지 = Journal of the Society of Korea Industrial and Systems Engineering 18 (33): 143~151    
    4. 1996 "지역통계 데이타베이스 구축및 활용방안" 공업경영학회지 = Journal of the Society of Korea Industrial and Systems Engineering 19 (38): 199~205    
    5. 1997 "초기공정에서 지수가중 이동 통계량을 이용한 SPC 관리도" 공업경영학회지 = Journal of the Society of Korea Industrial and Systems Engineering 20 (41): 157~166    
    6. 2000 "초기공정에서 M 통계량을 이용한 수정된 EWM와 MCEWM 관리도 적용기법" 한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research 5 (4): 55~59    
    7. 2001 "초기공정에서 공정변화에 대한 신경망을 이용한 관리도 형태 연구" 한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research 6 (3): 65~70    
    8. 2003 "Reference Priors in the Normal Distributions with Common Coefficient of Variation" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지 14 (3): 697~705    
    9. 2003 "Bayesian Test for Equality of Coefficients of Variation in the Normal Distributions" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지 14 (4): 1023~1030    
    10. 2004 "Bayesian Test for the Intraclass Correlation Coefficient in the One-Way Random Effect Model" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지 15 (3): 645~654    

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