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한국산업안전학회지 v.9 no.4, 1994년, pp.125 - 131  

작업자의 숙련도가 기계상태에 미치는 영향에 관한 연구 (최적 제어 이론(Kalman Filtering) 적용 중심으로)
A Study on the Effect of the Machine State Considering Human Skillfulness (Kalman Filtering Approach)

윤상원    (아주대학교 대학원 산업공학과   ); 갈원모    (서울보건전문대학 산업안전과   ); 신용백    (아주대학교 산업공학과  );
  • 초록

    This paper proposes a dynamic recursive model with the effect analysis of machine state considering human factor(human skillfulness) In a single lot man-machine production system. This model obtained using Kalman Filtering Algorithm Is based on input state, output state, machine state. For sensitivity analysis, this model constructed is examined according to the impact of human skillfulness with computer simulation. The model studied in this paper has a great advance from the point of view a combination of three factors( human engineering, dynamic control theory, quality control ) and can also be extended in several applications.


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    1. 1992 "Learning Curve를 이용한 G.T형 생산성향상 모델 구축" 공업경영학회지 = Journal of the Society of Korea Industrial and Systems Engineering 15 (26): 77~84    
    2. 1993 "자기회귀 모형에 대한 Kalman Filter 적용에 관한 연구" 공업경영학회지 = Journal of the Society of Korea Industrial and Systems Engineering 16 (28): 31~37    
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    6. 1995 "상태공간 모형을 이용한 동적 예측 모형 설계" 공업경영학회지 = Journal of the Society of Korea Industrial and Systems Engineering 18 (34): 107~114    
  • 신용백 (62)

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