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교통사고 발생지점의 유형화와 원인인지.감소대책 선호모델 구축에 관한 연구
A Study on the Typical Patterns of Traffic Accident Lots and Establishment of Acknowledgement Model of their Causes and Preference Model to Decrease Traffic Accidents

고상선    (동아대 도시공학과   ); 오석기    (동아대 도시공학과  );
  • 초록

    Traffic has a very important function but has caused such social problems as traffic congestion parking and traffic accidents in metropolitan areas. It is difficult to examine the causes of traffic accidents related to human life, which occur by human, vehicle and environmental factors. But human factor is the only measure requlating these factors together an analyzing factors influencing establishment of counterplan of traffic accidents. Consequently , this study employs the principal component analysis and stepwise multiple regression analysis to estimate the characteristics and influential factors of traffic accidents and defines the typical patterns of happening lots of traffic accidents. Accordingly, this study establishes an acknowledgement model of the causes and preference model of the counterplan of traffic accidents using Multi-Dimension Preference(MDPREF) method.


  • 참고문헌 (41)

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  • 이 논문을 인용한 문헌 (1)

    1. 2002. "A Study on Discriminant.Classification Model of Impact Factors about Understanding of Traffic Accident Causes and Acknowledgement to Decrease Traffic Accidents" 大韓交通學會誌 = Journal of Korean Society of Transportation, 20(7): 143~153     

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