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도시 가로망시설 운영효율평가를 위한 모의실험 모형개발
A Microscopic Traffic Simulation Model for Urban Network Performance Evaluation

하동익    (교통개발연구원 책임연구원   ); 오영태    (아주대 교통공학과   ); 정준하    (교통개발연구원 연구원  );
  • 초록

    The purpose of this paper is to develop a microscopic traffic simulation model which is able to both analyze and the evaluate signlaized urban network and to verify its usefulness in comparison with the other model which has alfeady been released. This simulation model adopts the General Motor's 5th model for car-following and introduces an unique lanechanging rule using acceptable gap. It analyzes single and dual-ring signal phases and generates detector information . So it could be applied to dynamic route guidance systems as wel as real time signal control systems. The results derived from Netsim and the observed data from the real network have been used to test the validit of the proposed model. The result of the test has shown that there are no significant differences between the NETSIM model and the proposed model in estimating travel speed and stopped delay. In optimum offset estimatin , it has shown the same results with NETSIM. the measure of effectiveness , however, derived from this model is slightly better than that of the real network situation. This may be due to the fact that the proposed model does not take into account side frictions from interferences and obstacles.


  • 참고문헌 (14)

    1. P.G.Gipps , A Model for the Structure of Lane-Changing Decisions / v.,pp.,
    2. CARSIM : Car-Following Model for Simulation of Traffic in Normal and Stop-and Go Conditions , R.F.Benekohal;Joseph Treiterer , Transportation Research Record 1194 / v.,pp.,
    3. 교통개발연구원 , 교통신호제어시스템 기술개발, 시뮬레이터 개발보고서 / v.,pp.,
    4. 이영해;백두권 , 시스템 시뮬레이션 / v.,pp.,
    5. 교통개발연구원 , 교통신호제어시스템 기술개발 / v.,pp.,
    6. Center for Microcomputers in Transporation , McTrans , TRAF-NETSIM User's Manual / v.,pp.,
    7. Application of AI technologies to Traffic Control Phase-2, Local Controler Definition and Specification , Fukuyama Consultants International Co. Ltd. , Final Report Volume 4 Linear Network Traffic Control System Simulator, Japan / v.,pp.,
    8. A Car-Following Model Based on Fuzzy Inference System , Shinya Kikuchi;Partha Chakroborty , Transportation Research Board 71th Annual Meeting / v.,pp.,
    9. Ajay K. Rathi;Alberto J. Santiago , Urban Network Traffic Simulation: TRAF-NETSIM Program / v.,pp.,
    10. 도로교통안전협회 , 교통신호제어시스템 기술개발 / v.,pp.,
    11. Daniel L. Gerlough;Matthew J. Huber , Traffic Flow Theory, TRB special report 165 / v.,pp.,
    12. Real-Time Network Traffic Simulation Methodology with a Massively Parallel Computing Architecture , Tranavat Junchaya;Gang-Leng Chang;Alberto Santiago , Transportation Research Board 71th Annual Meeting / v.,pp.,
    13. Adolf D. May , Traffic Flow Fundamentals / v.,pp.,
    14. 건설부 , 도로용량 편람 / v.,pp.,
  • 이 논문을 인용한 문헌 (1)

    1. 1996. "Traffic Flow Analysis Methodology Using the Discrete Event Modeling and Simulation" 大韓交通學會誌 = Journal of Korean Society of Transportation, 14(1): 101~116     

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