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논문 상세정보

퍼지이론을 이용한 회전기계의 진동진단법
Vibration Diagnosis Method for Rotating Machinery Using Fuzzy Theory

양보석    (부산수산대학교 기계공학과   ); 전순기    (인천기능대학 기계설계과   ); 김호종    (한국중공업(주) 기술연구소  );
  • 초록

    Large scale plants are equipped with a number of the rotating machineries which ocuupy important positions in the plant system. Therefore, the most important one is a vibraiton diagnostic thchnology which can detect quickly any abnormal symptom of operating malfunction and guve operational and inspection guides adequately. A new diagnosis method is developed in this paper, in which the fuzzy set theory is introduced to diagnose the defects of ratating machinery. The selection of memgership function and the fuzzy operation model are discussed in datail here. The systme is sucessfully used for various defacts diagnosis of rotating machinery. The result indicate that realixtic application can be builtusing this approach.


  • 주제어

    진동 .   회전기계 .   진단 .   퍼지이론 .   멤버쉽함수.  

  • 이 논문을 인용한 문헌 (5)

    1. 1996. "Vibration Diagnosis Method of Rtating Mchinery Using Fuzzy Reasoning" 소음진동 = Journal of KSNVE, 6(5): 547~554     
    2. 1996. "Development of Vibration Diagnosis System for Rotating Machine" 소음진동 = Journal of KSNVE, 6(3): 325~332     
    3. 2002. "Implementation of an Integrated Machine Condition Monitoring Algorithm Based on an Expert System" 윤활학회지 = Journal of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers, 18(2): 117~126     
    4. 2002. "A Study on the Correlation of Condition Monitoring Parameters of Functional Machine Failures." 윤활학회지 = Journal of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers, 18(4): 285~290     
    5. 2003. "A Fuzzy Expert System Based on Hybrid Database for Fault Diagnosis of Industrial Turbomachinery" 한국소음진동공학회논문집 = Transactions of the Korean society for noise and vibration engineering, 13(9): 703~712     

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