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신경회로망 콘볼루션 복호기의 최적 성능에 대한 확률적 근사화
Stochastic approximation to an optimal performance o fthe neural convolutional decoders

유철우    (연세대학교 전자공학과   ); 강창언    (연세대학교 전자공학과   ); 홍대식    (연세대학교 전자공학과  );
  • 초록

    It is well known that the viterbi algorithm proposed as a mthod of decoding convolutional codes is in fact maximum likelihood (ML) and therefore optimal. But, because hardware complexity grows exponentially with the constraint length, there will be severe constraints on the implementation of the viterbi decoders. In this paper, the three-layered backpropagation neural networks are proposed as an alternative in order to get sufficiently useful performance and deal successfully with the problems of the viterbi decoder. This paper shows that the neural convolutional decoder (NCD) can make a decision in the point of ML in decoding and describes simulation results. The cause of the difference between stochastic results and simulation results is discussed, and then thefuture prospect of the NCD is described on the basis of the characteristic of the transfer function.


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    2. 1988 "2선식 수동버스에서 위상배열된 ISDN 터미널의 설계" 한국통신학회논문지 = The journal of the Korean institute of communication science 13 (1): 19~27    
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    4. 1988 "해밍코드를 이용한 효율적인 Hybrid ARQ 시스템의 성능분석" 한국통신학회논문지 = The journal of the Korean institute of communication science 13 (6): 535~544    
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    8. 1991 "주파수 선택성 페이딩 채널에서 적응 등화기의 성능 분석" 한국통신학회논문지 = The journal of the Korean institute of communication science 16 (3): 248~258    
    9. 1991 "전력선 채널의 데이터 전송 특성 개선을 위한 고조파 잡음 제거에 관한 연구" 한국통신학회논문지 = The journal of the Korean institute of communication science 16 (3): 259~269    
    10. 1991 "고속 페이딩 채널에서 DFE 기법을 적용한 PRCPM신호의 주파수 검파에 관한 연구" 한국통신학회논문지 = The journal of the Korean institute of communication science 16 (5): 413~423    
  • 홍대식 (105)

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