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학습기능을 갖는 자동 규칙 생성 퍼지 신경망
Fuzzy Neural Network with Rule Generaton Nased on Back-Propagation Algorithm

정재경    (서울대학교 전기공학과   ); 이동윤    (서울대학교 전기공학과   ); 정기욱    (서울대학교 전기공학과   ); 김완찬    (서울대학교 전기공학과  );
  • 초록

    This paper presetns a new fuzzy neural network for fuzzy modeling.The fuzzy neural network is composed of 4 layers and then odes of each layer represent the each step of the if-then fuzzy inference. A heuristic based on the back-propagation algorithm is proposed to ajdust the parameters of the fuzzy nerual network. We prove the feasibility of the network using the experiments on modeling a nonlinear mathematical system and the comparison with previous research.


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  • 정기욱 (1)

    1. 1997 "CMOS 공정을 이용한 15MHz, 2.6mW, 6차 대역통과 Gm-C 필터" 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics. C c34 (6): 51~57    

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