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내용기반 화상 검색시스템의 설계 및 구현
The design and implementation of a content-based image retrieval system

정원일    (대전산업대학교 전자공학과   ); 최현섭    (광운대학교 컴퓨터공학과   ); 최기호    (광운대학교 컴퓨터공학과  );
  • 초록

    To retrieve complex data such as images in multimedia information, we need the content-based retrieval methods based on the visual properties rather than keywords. In this paper, a contrent-based image retrieval system is desinged and implemented to retrieve images using the features of images such as colors, lines and intensity vetor features when a visual query inputs. The contents for image retrievals are the color features extracted from the color component of 16 blocks of the image, th eline features extracted form 4 lines in the image and the shape features extracted from the intensity vectors of the 16 blocks. We can either use a whole image or a sketch image for query. As the experimental results demonstrate the precision 91% the recall 33% and the average rank 3.1 the retrieval performance is found to be high. The experimental results indicate that the retrieval using the weighted features have led to substantial improvement in the percision and performance of system.


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  • 정원일 (3)

    1. 1996 "윤곽과 선분을 이용한 내용기반 화상정보 검색시스템의 구현" 정보처리논문지 = The transactions of the Korea Information Processing Society 3 (3): 683~695    
    2. 1996 "칼라 특징을 이용한 내용기반 화상검색시스템의 설계 및 구현" 電子工學會論文誌. Journal of the Korea institute of telematics and electronics. B b33 (6): 111~118    
    3. 1996 "직선과 bezier 곡선을 이용한 내용기반 화상 검색시스템의 구현" 한국통신학회논문지 = The journal of the Korean institute of communication science 21 (8): 1861~1873    
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  • 최기호 (33)

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