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형태학적 골격에서의 거리 변환을 이용한 2차원 물체 인식
2-D object recognition using distance transform on morphological skeleton

권준식    (세명대학교 전기전자공학부   ); 최종수    (중앙대학교 전자공학과  );
  • 초록

    In this paper, w epropose a new mehtod to represent the shape and to recognize the object. The shape description and the matching is implemented by using the distance transform on the morphological skeleton. The employed distance transform is the chamfer (3,4) distance transform, because the chamfer distance transform (CDT) has an approximate value to the euclidean distance. The 2-D object can be represented by means of the distribution of the distance transform on the morphological skeleton, the number of skeletons, the sum of the CDT, and the other features are employed as the mtching parameters. The matching method has the invariant features (rotation, translation, and scaling), and then the method is used effectively for recognizing the differently-posed objects and/or marks of the different shape and size.


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