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영역분류 벡터 양자화를 이용한 다중분광 화상데이타 압축
Multispectral image data compression using classified vector quantization

김영춘    (경북대학교 전자공학과   ); 반성원    (경북대학교 전자공학과   ); 김중곤    (경남전문대학 전자과   ); 서용수    (동서대학교 전자공학과   ); 이건일    (경북대학교 전자공학과  );
  • 초록

    In this paper, we propose a satellite multispectral image data compression method using classified vector quantization. This method classifies each pixel vector considering band characteristics of multispectral images. For each class, we perform both intraband and interband vector quantization to romove spatial and spectral redundancy, respectively. And residual vector quantization for error images is performed to reduce error of interband vector quantization. Thus, this method improves compression efficiency because of removing both intraband(spatial) and interband (spectral) redundancy in multispectral images, effectively. Experiments on landsat TM multispectral image show that compression efficiency of proposed method is better than that of conventional method.


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    1. 1999 "에지 영역 보상을 이용한 원격 센싱된 인공위성 화상의 대역간 벡터양자화" 센서학회지 = Journal of the Korean Sensors Society 8 (2): 124~132    
    2. 2000 "웨이브릿 영역에서의 영역별 대역간 예측과 벡터 양자화를 이용한 다분광 화상 데이타의 압축" 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 네트워크 및 서비스 25 (b1): 120~127    
    3. 2000 "인간 시각 시스템과 부대역 적응적 문턱값을 이용한 웨이브릿 기반의 디지털 워터마킹" 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 37 (6): 32~40    
    4. 2001 "오류 역전파 학습 알고리듬을 이용한 블록경계 영역에서의 적응적 블록화 현상 제거 알고리듬" 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 네트워크 및 서비스 26 (b9): 1292~1298    
    5. 2001 "웨이브릿 영역에서 다분광 화상데이터의 효율적인 압축 알고리듬" 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리 38 (4): 362~370    
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  • 김중곤 (1)

  • 서용수 (17)

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