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형태분석에 의한 특징 추출과 BP알고리즘을 이용한 정면 얼굴 인식
Full face recognition using the feature extracted gy shape analyzing and the back-propagation algorithm

최동선    (중경공업전문대학 전자과   ); 이주신    (청주대학교 전자공학과  );
  • 초록

    This paper proposes a method which analyzes facial shape and extracts positions of eyes regardless of the tilt and the size of input iamge. With the extracted feature parameters of facial element by the method, full human faces are recognized by a neural network which BP algorithm is applied on. Input image is changed into binary codes, and then labelled. Area, circumference, and circular degree of the labelled binary image are obtained by using chain code and defined as feature parameters of face image. We first extract two eyes from the similarity and distance of feature parameter of each facial element, and then input face image is corrected by standardizing on two extracted eyes. After a mask is genrated line historgram is applied to finding the feature points of facial elements. Distances and angles between the feature points are used as parameters to recognize full face. To show the validity learning algorithm. We confirmed that the proposed algorithm shows 100% recognition rate on both learned and non-learned data for 20 persons.


  • 이 논문을 인용한 문헌 (3)

    1. 1997. "A study on pattern recognition using DCT and neural network" 한국통신학회논문지 = The journal of the Korean institute of communication science, 22(3): 481~492     
    2. Ryu, Yeon-Sik ; O, Se-Yeong 2000. "Automatic Extraction of Eye and Mouth Fields from Face Images using MultiLayer Perceptrons and Eigenfeatures" 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터, 37(2): 31~43     
    3. 2001. "Extraction of Facial Feature Parameters by Pixel Labeling" 信號處理·시스템學會 論文誌 = Journal of the institute of signal processing and systems, 2(2): 47~54     

 저자의 다른 논문

  • 최동선 (2)

    1. 1996 "정면과 측면영상을 취합한 얼굴인식 시스템의 구현" 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 15 (6): 73~80    
    2. 1998 "AVI 시스템을 위한 목표 영역의 새로운 추출 기법" 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 17 (5): 22~27    
  • 이주신 (41)

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