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지배주파수도를 이용한 미소 표면 결함 추출을 위한 영상 처리 알고리듬
A visual inspection algorithm for detecting infinitesimal surface defects by using dominant frequency map

김상원    (대우중공업 중앙연구소   ); 권인소    (과학기술원  );
  • 초록

    One of the challenging tasks in visual inspection using CCD camera is to identify surface defects in an image with complex textured backgeound. In microscopic view, the surface of real objects shows regular or random textured patterns. In this paper, we present a visual inspection algorithm to extract abnormal surface defects in an image with textured background. The algorithm uses the space and frequency information at the same time by introducing the Dominant Frequency Map(DFM) which can describe the frequency characteristics of every small local region of an input image. We demonstrate the feasibility and effectiveness of the method through a series of real experiments for a 14" TV CRT mold. The method successfully identifies a variety of infinitesimal defects, whose size is larger than $50\mu\textrm{m}$ , of the mold. The experimental results show that the DFM based method is less sensitive to the environmental changes, such as illumination and defocusing, than conventional vision techniques.ques.


  • 주제어

    texture .   surface defect .   dominant frepuency map .   mold .   defocusing .   neural network.  

  • 이 논문을 인용한 문헌 (1)

    1. Kim, Tae-Soo ; Chun, Joong-Chang 2012. "A Study on Precision Measurement System for Metal Plate Surface Quality Using Moving Average Image Processing Techniques" 한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, 17(2): 73~80     

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