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인쇄 회로 기판의 결함 검출 및 인식 알고리즘
A neural network approach to defect classification on printed circuit boards

안상섭    ((주) 카스 로드셀 사업부   ); 노병옥    (선문대학교 산업공학과   ); 유영기    (선문대학교 전자.정보통신학부   ); 조형석    (한국과학기술원 기계공학과  );
  • 초록

    In this paper, we investigate the defect detection by making use of pre-made reference image data and classify the defects by using the artificial neural network. The approach is composed of three main parts. The first step consists of a proper generation of two reference image data by using a low level morphological technique. The second step proceeds by performing three times logical bit operations between two ready-made reference images and just captured image to be tested. This results in defects image only. In the third step, by extracting four features from each detected defect, followed by assigning them into the input nodes of an already trained artificial neural network we can obtain a defect class corresponding to the features. All of the image data are formed in a bit level for the reduction of data size as well as time saving. Experimental results show that proposed algorithms are found to be effective for flexible defect detection, robust classification, and high speed process by adopting a simple logic operation.


  • 주제어

    printed circuit board .   neural network defect detection .   defect classification.  

  • 참고문헌 (9)

    1. Automated visual inspection: a survey , Chin;Harlow , IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence / v.PAMI-4,pp.,
    2. Gonzalez , Digital image processing / v.,pp.,
    3. Zurada , Introduction to artificial neural systems / v.,pp.,
    4. 나현찬 , PCB 패턴검사를 위한 시각인식 장치부 설계 / v.,pp.,
    5. Pitas , Digital image processing algorithms / v.,pp.189-206,
    6. A rule based approach for visual pattern inspection , Darwish , IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence / v.10,pp.,
    7. Automatic inspection system for printed circuit boards , Hara , IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence / v.PAMI-5,pp.,
    8. Haralick , Computer and robot vision vol 2 / v.,pp.,
    9. A system for the automatic visual inspection of bare-printed circuit boards , G.A.W. West , IEEE Trans. on Systems / v.SMC-14,pp.,
  • 이 논문을 인용한 문헌 (1)

    1. No, Byeong-Ok ; Yu, Yeong-Gi ; Kim, An-Sik ; Kim, Yeong-Su 2001. "Vision based MLGA Chip Mounting System" 한국정밀공학회지 = Journal of the Korean Society of Precision Engineering, 18(11): 161~167     

 저자의 다른 논문

  • 노병옥 (12)

    1. 1997 "인쇄회로기판의 패턴 검사용 조명장치 설계" 大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. A. A 21 (1): 1~11    
    2. 1997 "MD, PD법을 이용한 VDT 직무의 단기기억 다중자원처리에의 영향평가" Journal of the Ergonomics Society of Korea = 大韓人間工學會誌 16 (1): 85~96    
    3. 1998 "자성유체 연마법을 이용한 세라믹볼 베어링 가공장치의 개발" 大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. A. A 22 (3): 545~553    
    4. 1998 "승차감향상을 위한 자동차현가장치의 능동제어시스템" 한국공작기계학회지 = Journal of the Korean society of machine tool engineers 7 (6): 102~109    
    5. 1998 "화상처리기법을 이용한 비데오 헤드의 형상 검사" 정보처리논문지 = The transactions of the Korea Information Processing Society 5 (4): 1074~1082    
    6. 1999 "물체-검출기 동기회전 방식의 X-선 단층영상시스템 설계 및 성능개선에 관한 연구" 제어·자동화·시스템공학 논문지 = Journal of control, automation and systems engineering 5 (4): 471~480    
    7. 2000 "A Relative Contact Formulation for Multibody System Dynamics" KSME international journal 14 (12): 1328~1336    
    8. 2000 "PC통신서비스를 위한 데이터베이스 메뉴 구조에 대한 GOMS 분석" Journal of the Ergonomics Society of Korea = 大韓人間工學會誌 19 (1): 101~107    
    9. 2001 "Malus의 편광법칙을 이용한 EPAS용 비접촉 torque sensor 개발" 大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. A. A 25 (7): 1039~1046    
    10. 2001 "Vision을 이용한 MLGA Chip 장착시스템 개발" 한국정밀공학회지 = Journal of the Korean Society of Precision Engineering 18 (11): 161~167    
  • 유영기 (17)

  • 조형석 (50)

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