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문자 인식 후처리를 위한 형태소 분석기와 문자 교정기의 구현
Implementation of morphologica analyzer and spelling corrector for charcter recognition post-processing

이영화    (경북대학교 컴퓨터공학과   ); 김규성    (경북대학교 컴퓨터공학과   ); 김영훈    (안동전문대학 전산과   ); 이상조    (경북대학교 컴퓨터공학과  );
  • 초록

    In this paper, we propose post-rpocessing method that corrects a misrecognized character by generated a characater recognizer using morphological analyzer and spelling corrector. The proposed post-processing consists of sthree phases : First, our method pass through morhological analyzer which only outputted necessary information for spelling correcting, doesn't analyze a bundle of phrases, and detects the location of misrecognized character. Second, tagging the generated candidate character using the information of character substitution table and grapheme substitution/separating table. Then we retry analysis after the misrecognition character has been substituted. Finally we select table, we investigate misrecognized charcters in CORPUS. Reliability analysis used to frequency of randomly selected about 100,000 words in CORPUS. A korean character recognizer demonstrates 93% correction rate without a post-processing. The entire recognition rate of our system with a post-processing exceeds 97% correction rate.


 저자의 다른 논문

  • 이영화 (4)

    1. 1984 "에탄올-물 혼합용매내에서 2,4,6,N-Tetramethyl Pyridinium Iodide의 회합에 대한 압력효과" 대한화학회지 = Journal of the Korean Chemical Society 28 (2): 79~85    
    2. 1998 "어절 정보를 이용한 한국어 문자 인식 후처리 기법" 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics. C c35 (2): 65~70    
    3. 1999 "오인식 형태소 추정에 의한 한국어 문자 인식 후처리 기법" 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics. C c36 (7): 46~55    
    4. 2007 "Time Variant Event Ontology for Temporal People Information" International journal of fuzzy logic and intelligent systems : IJFIS 7 (4): 301~306    
  • 김규성 (1)

  • 이상조 (23)

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