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사건 기반 시간 추론 기법
An event-based temporal reasoning method

이종현    (연세대학교 전자공학과   ); 이민석    (연세대학교 전자공학과   ); 우영운    (연세대학교 전자공학과   ); 박충식    (영동공과대학 전자계산학과   ); 김재희    (연세대학교 전자공학과  );
  • 초록

    Conventional expert systems have difficulties in the inference on time-varing situations because they don't have the structure for processing time related informations and rule representation method to describe time explicitely. Some expert systems capable of temporal reasoning are not applicable to the domain in which state changes happen by unpredictble events that cannot be represented by periodic changes of data. In this paper, an event based temporal reasoning method is proposed. It is capable of processing te unpredictable events, representing the knowledge related to event and time, and infering by that knowledge as well as infering by periodically time-varing data. The NEO/temporal, an temporal inference engine, is implemented by applying the proposed temporal reasoning situation assessment and decision supporting system is implemented to show the benefits of the proposed temporal information processing model.


  • 이 논문을 인용한 문헌 (1)

    1. 2002. "A Location Prediction System for Moving Objects in Battlefield Analysis" 정보과학회논문지. Journal of KISS : Computing practices. 컴퓨팅의 실제, 8(6): 765~777     

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  • 이민석 (1)

    1. 1998 "규칙 기반의 지능적 사용자 인터페이스" 한국전문가시스템학회지 = Journal of expert systems 4 (1): 11~24    
  • 김재희 (42)

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