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온라인 연속 필기 문자의 인식을 위한 문자간 구분 및 종류의 결정에 관한 연구
A study on character segmentation and determination of linguistic type for recognition of on-line cursive characters

박강령    (연세대학교 전자공학과   ); 전병환    (국립공주대학교 전자계산학과   ); 김창수    (연세대학교 전자공학과   ); 김우성    (한국통신 연구개발단   ); 김재희    (연세대학교 전자공학과  );
  • 초록

    With the vigorous researches in the character recognition, the need to recognize run-on multilingual handwritten characters is increasing to provide uses with more comfortable PUI(pen user interface) environments. In general, many intermediate word candidates word candidates are generated in run-on multilingual recognition because there is no information of ending position and linguistic kind of character. To remove unnecessary word candidates which are generated in run-on multilingual recognition, we classify them into two groups and select the best candidate among the word candidates in the group where the final characater is completed using 5 attributes. In this research, we propose a method in order to select the best one candidate. It is called WRM (Weighted ranking method). The weights are adaptively trained by LMS(Least mean square) learning rule. Results show that the abilities of decision makin gusing weights are much better than those not using weights.


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  • 김창수 (1)

  • 김재희 (42)

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