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웨이브렛 계수를 축소와 평균 가산에 의한 유발전위뇌파신호의 추출
Extraction of evoked potentials using the shrinkage and averaging method of wavelet coefficients

이용희    (한양대학교 전자공학과   ); 이두수    (한양대학교 전자공학과  );
  • 초록

    For the effective removal of artifacts and the extraction of an improved evoked potential response, we propose the averaging method usin gthe shrinkag eof wavelet coefficients. The wavelet analysis decomposes the measured evoked potentials into scale coefficients with low frequency components and wavelet coefficients with high ones as a resolution level, respectively. and in the course of synthesis evoked potentials, the presented method shrinks the wavelet coefficients, and then reproduces the evoked potentials, and lastly averages it. We measured visual evoked potentials to simulate the averaging method using the shrinkage of wavelet coefficients, and compared it with aveaged signal. As a result of simulations, the proposed method gets improved VEP about 0.2-1.6dB in comparison with the averaging method with daubechies wavelet in the resolution level four.


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    1. 1994 "Interpolated EEG신호의 전위경사를 이용한 Source Location 추정" 의공학회지 = Journal of biomedical engineering research 15 (1): 105~110    
    2. 1997 "유발전위 뇌파 신호의 추출을 위한 구간 래이턴스 교정 평균가산" 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S. S s34 (10): 89~97    
    3. 1997 "멀티레이트 신호처리와 동적 래이턴스 보정에 의한 단일 응답 유발전위 뇌파 추출" 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S. S s34 (12): 60~69    
  • 이두수 (27)

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