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차신호 특성을 이용한 효율적인 적응적 BTC 영상 압축 알고리듬
An Adaptive BTC Algorithm Using the Characteristics of th Error Signals for Efficient Image Compression

이상운    (한양대학교 전자공학과   ); 임인칠    (한양대학교 전자공학과  );
  • 초록

    In this paper, we propose an adaptive BTC algorithm using the characteristics of the error signals. The BTC algorithm has a avantage that it is low computational complexity, but a disadvantage that it produces the ragged edges in the reconstructed images for th esloping regions beause of coding the input with 2-level signals. Firstly, proposed methods classify the input into low, medium, and high activity blocks based on the variance of th einput. Using 1-level quantizer for low activity block, 2-level for medium, and 4-level for high, it is adaptive methods that reduce bit rates and the inherent quantization noises in the 2-level quantizer. Also, in case of processing high activity block, we propose a new quantization level allocation algorithm using the characteristics of the error signals between the original signals and the reconstructed signals used by 2-level quantizer, in oder that reduce bit rates superior to the conventional 4-level quantizer. Especially, considering the characteristics of input block, we reduce the bit rates without incurrng the visual noises.


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  • 이상운 (2)

    1. 1998 "영상 압축을 위한 혼합형 구조를 이용한 변형된 다단계 벡터 앙자화기" 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S. S s35 (6): 127~136    
    2. 1998 "영상 부호화를 위한 새로운 사이드 매치 왜곡 함수를 이용한 적응 유한상태 벡터 양자화 기법" 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S. S s35 (10): 118~125    
  • 임인칠 (63)

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